《大数据技术》Hadoop安装和HDFS常见的操作实验报告
         
一、实验目的：
1.掌握Linux虚拟机的安装方法；
2.掌握一些常用的Linux命令；
3.掌握Hadoop伪分布安装方法；
4.掌握Hadoop的常用操作。
5.熟练使用HDFS常用的Shell命令；
6.熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。
二、实验平台
1.操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；
2.Hadoop版本：3.1.3。
3.JDK版本：1.8；
4.Java IDE：Eclipse。
二、实验内容：
1.熟悉常用的Hadoop操作
（1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”
（2）接着在HDFS的目录“/user/hadoop”下，创建test文件夹，并查看文件列表
（3）将Linux系统本地的“～/.bashrc”文件上传到HDFS的test文件夹中，并查看test
（4）将HDFS文件夹test复制到Linux系统本地文件系统的“/usr/local/hadoop”目录下
1.编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：
（1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；
（2）从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名；
（3）将HDFS中指定文件的内容输出到终端中；
（4）显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息；
（5）给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息；
（6）提供一个HDFS内的文件的路径，对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在，则自动创建目录；
（7）提供一个HDFS的目录的路径，对该目录进行创建和删除操作。创建目录时，如果目录文件所在目录不存在，则自动创建相应目录；删除目录时，由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录；
（8）向HDFS中指定的文件追加内容，由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾；
（9）删除HDFS中指定的文件；
（10）在HDFS中，将文件从源路径移动到目的路径。
2.编程实现一个类“MyFSDataInputStream”，该类继承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”，要求如下：实现按行读取HDFS中指定文件的方法“readLine()”，如果读到文件末尾，则返回空，否则返回文件一行的文本。
hadoop安装与使用实验报告
学期实验总结
（本学期做了哪些实验？是如何解决实验中遇到的问题的？通过这些实验收获到了什么？如何进行下一步的学习？心得体会等）
首先感谢老师一学期的教导，通过一学期的学习，让我知道了什么是大数据，以及了解和学会了一些命令，上大学以来第一次接触大数据这门课，通过老师的讲解，我对大数据有了一些简单的感性认识。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识。大数据在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。
本学期实验掌握了Linux虚拟机的安装方法；掌握了一些简单常用的Linux命令；掌握了Hadoop伪分布安装方法；熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。熟悉了常用的Hadoop操作。熟悉HBase、MongoDB操作常用的JavaAPI。理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角。掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 并且我了解到MapReduce具有广泛的应用。学会词频统计，会一点编写Java API应用程序。
此次实验是学习的一个总结性的考核，让我能够把学到的知识运用到实践之中，是我的综合能力得到了提高。如果自己喜欢这门课程就不要一切麻烦，用自己的有效时间给自己的大学生活不留遗憾。相信我会在将来的学习之中更严格的要求自己。
指导教师评语及成绩
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