高校大数据专业教学科研平台建设方案
  一、项目建设的意义及目的
    芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。
  二、功能模块和建设思路
芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。
具体如下：
组成部分
序号
名称
型号规格与说明
单位
数量
平台硬件
1
大数据教学科研一体机
大数据教学科研一体机作为芝诺大数据教育产品的载体，是一体化大数据教育科研的解决方案，采用新型技术体系架构，整合软硬件系统，涵盖数据存储、数据处理、数据展现等全环节。
    每套教育大数据一体机能够为40个用户提供计算支撑服务，面向客户的业务需求，集海量数据存储、多源异构数据整合、统一数据目录、数据分析与挖掘、数据可视化等功能。
台
1
1.1
计算集
Master 节点
24核心CPU/48G内存/900G SAS硬盘
台
2
1.2
计算集 Slave 节点
24核心CPU/48G内存/900G SAS硬盘
hadoop安装与使用实验报告
台
3
1.3
机柜+交换机+配件
42U 千兆交换机
套
1
教学实验
支撑系统
2
芝诺数据综合
分析ZDM平台
  芝诺数据综合分析ZDM平台是全面基于Apache Hadoop及Apache Spark计算框架的高性能大数据分析平台，提供一站式大数据开发环境和工具，包括数据存储、分布式计算、分析挖掘及数据可视化的整套支持。用户可以在大数据综合分析处理平台上采集、存储、分析、挖掘海量数据及其内在价值。
套
1
2.1
大数据行业
应用数据包
超过 20 亿条以上具备商业价值的
真实项目数据
套
1
3
芝诺数据
教学实训平台
    芝诺数据教学实训平台能够为大数据教学及科研提供一个完整的、一体化的实验教学环境，从而打造出全方位的专业大数据实训室。
    学员登录平台后按照实验指南完成大数据教学实训,教师通过对学员学习情况进行大数据分析析，统计各个班级总体学习进度、每门课程学习进度、学生登录时间统计、所有学生学习情况统计。
套
1
3.1
大数据
实训项目实验
包括大数据系统和大数据应用2个方向共计60个实验项目，每个项目实验材料包括：实验数据、实验指导、实验原理、实验环境、实验考核等内容。
套
1
产品
服务体系
4
系统维护
提供软硬件平台系统维护。
年
1
5
师资培训
提供免费师资培训机会（每套产品有2个免费名额）。
年
1
6
案例支持
提供真实大数据项目实战案例，不断完善和补充。
年
1
7
数据提供
提供具有商业价值的数据，每年更新10%。
年
1
8
项目众包
提供大数据项目的技术支撑。
年
1

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