hitech历史资料显示功能例程
```python
# hitech历史资料显示功能例程
# 导入所需的库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取历史资料的函数
def read_data(file_path):
    data = pd.read_csv(file_path)
    return data
# 数据可视化函数
def visualize_data(data):
    # 绘制折线图
    plt.plot(data['日期'], data['数值'])
    plt.xlabel('日期')
    plt.ylabel('数值')
    plt.title('历史资料')
    plt.show()
# 主函数
def main():
    file_path = 'historical_data.csv'  # 历史数据文件路径
    data = read_data(file_path)  # 读取历史数据
    visualize_data(data)  # 可视化历史数据
# 执行主函数
if __name__ == "__main__":
    main()
html网页设计的标题
```
说明：
1. 首先导入所需的库，包括 pandas 和 matplotlib.pyplot。
2. 定义一个用于读取历史数据的函数 `read_data`，该函数接受一个文件路径作为参数，使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件，并返回数据。
3. 定义一个用于可视化数据的函数 `visualize_data`，该函数接受一个数据集作为参数，使用 matplotlib.pyplot 库绘制折线图，横轴为日期，纵轴为数值，并设置标题和轴标签。
4. 定义一个主函数 `main`，该函数首先定义历史数据文件的路径，然后调用 `read_data` 函数读取数据，最后调用 `visualize_data` 函数可视化数据。
5. 使用 `if __name__ == "__main__":` 的语句判断当前文件是否为主文件，如果是，则执行主函数。
6. 运行该脚本将读取历史数据文件并绘制折线图展示历史数据。

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