一般使用的分辨率的显示密度是多少dpi度  颜是由亮度和度共同表示的，而度则是不包括亮度在内的颜的性质，它反映的是颜的调和饱和度。
像素  数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或像素。
数字图像  一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值称为该点的强度和灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。
4、灰度  灰度是指黑白图像中点的颜深度，范围一般从0到255，白为255 ，黑为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。"灰度“代表DPI的值，意思是每平方英寸有多少象素点，象素点越大，图象的精确度越大，同时文件的尺寸也越大，当然也不是DPI越大就越好，具体情况具体分析。
5、像素深度  像素深度是指存储每个像素所用的位数，它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩图像的每个像素可能有的颜数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。从某种意义上讲，表示一个像素的位数越多，它能表达的颜数目就越多，而它的深度就越深。
6、图像分辨率与图像显示分辨率  这是两个不同的概念。图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目，是指组成一幅图像的像素密度的度量方法。对于同样大小的一幅图像，如果组成该图像的图像像素数目越多，则说明图像的辨率越高，看起来就越逼真。图像显示分辨率是确定显示图像的区域大小。是指显示屏上能够显示出的像素数目。
7、亮度、调、饱和度、颜三要素
   描述颜的方法很多，其中有一种是用亮度、调和饱和度3个量来描述，这3个量称为彩三要素。亮度是指彩光所引起的人眼对明暗程度的感觉，它与照射光的强度有关。调是指光的颜，红、橙、黄等都表示光的不同调，改变光的光谱成分就会改变调的变化。饱和度是指颜的深浅程度。如深蓝、淡蓝。
8、灰度级、灰度值  灰度级:表示灰度图像的亮度层次范围.级数越多图像的亮度范围越大层次越丰富.用于描述整副图像亮度层次.灰度值:表示灰度图像单个像素点的亮度值.值越大,像素点越亮;反之越暗..用于描述图像中具体像素的亮度值.
9．中值滤波  对图像阴影进行中值滤波处理，可以使补偿后的阴影区域可以较为平滑的向非阴影区域过度。
10、光的反射与光的散射  光的反射:光在两种物质分界面上改变传播方向又返回原来物质中的现象, 叫做光的反射  光束通过不均匀媒质时，部分光束将偏离原来方向而分散传播，从侧向也可以看到光的现象，叫做光的散射。
可以看到，光的反射是在介质的分界面上形成的，而且是具有一定的定向性
而光的散射则是在不均匀介质，或者介质中存在颗粒时形成的，向若干方向分散传播  晚上灯光使得天空有颜是散射，丁达尔也是散射。可能最大的区别就是 ：一般来说，反射光的方向满足反射定律；散射光的方向是杂乱的。
11、图像平滑  图像平滑是指用于突出图像的宽大区域[font](低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰[font lang=EN-US](高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。
12、先验概率与后验概率
事情还没有发生,要求这件事情发生的可能性的大小,是先验概率.事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,是后验概率. 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现.  后验概率是指在得到"结果"的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的,是"执果寻因"问题中的"因".先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础.
13．图像处理中的卷积
图像处理中的卷积与上面的定义稍微有一点不同。用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，然后模板上的点和图像上对应的点相乘，然后各点的积相加，就得到了该点的卷积值。对图像上的每个点都这样处理。由于大多数模板都是对称的，所以模板不旋转。 
14.HDR，Tone Mapping
HDR是指高动态范围图像，什么是动态范围呢？
一副图像亮度级的最大值与最小值之比称为动态范围(dynamic range),定义如下： a = Imax/I min.
人眼能分辨的物体的动态范围可达到100000000:1，即使在同一场景，也可达到10000:1,但常规显示设备能达到的范围仅为100:1
因此我们需要某种方式来将图像的动态范围进行缩放，使之匹配只能输出低动态范围的显示设备。这种方式称为阶重建(Tone Reproduction or 调映射tone mapping)它提供了一种方法将现实场景的亮度值缩放（或者映射）显示到设备能显示的范围。除了压缩亮度范围，它还必须充分保留原始图像的感观质量，例如，对比度，明亮程度，图像细节等信息。
动态范围重建的方法有四种：
全局算子:对每个像素使用同一个非线性的变换曲线。
局部算子：对每个像素考虑它的周围信息来选择变换函数。
频率域算子:根据图像的空间频率信息来压缩动态范围。
梯度域算子:从梯度域对图像进行多尺度衰减，再从新梯度图像恢复出亮度图像

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