Python参考⽂献
1，Pygal：
Python可视化包Pygal来⽣成可缩放的⽮量图形⽂件。
对于需要在尺⼨不同的屏幕上显⽰的图⽚，这很有⽤， 因为它们将⾃动缩放，以适合观看者的屏幕。
2，Maplotlib：
Matplotlib 是⼀个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境⽣成出版质量级别的图形 。
通过 Matplotlib，开发者可以仅需要⼏⾏代码，便可以⽣成绘图，直⽅图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。
3，Numpy and Scipy：
NumPy（Numeric Python）提供了许多⾼级的数值编程⼯具，如：矩阵数据类型、⽮量处理，以及精密的运算库。专为进⾏严格的数字处理⽽产⽣。
SciPy是⼀款⽅便、易于使⽤、专为科学和⼯程设计的Python⼯具包.它包括统计，优化，整合，线性代数模块，傅⾥叶变换，信号和图像处理，常微分⽅程求解器等等.
4，Django ：
Django是⼀个开放源代码的Web应⽤框架，由Python写成。
Django的主要⽬的是简便、快速的开发数据库驱动的⽹站。它强调代码复⽤，多个组件可以很⽅便的以“插件”形式服务于整个框
架，Django有许多功能强⼤的第三⽅插件，你甚⾄可以很⽅便的开发出⾃⼰的⼯具包。
5，Python tutorial：
Official python beginner’s guide for the first-time users.
This tutorial does not attempt to be comprehensive and cover every single feature, or even every commonly used feature. Instead, it introduces many of Python’s most noteworthy features, and will give you a good idea of the language’s flavor and style. After reading it, you will be able to read and write Python modules and programs, and you will be ready to learn more about the various Python library modules described in The Python Standard Library.
6，Python reference：
html网页设计参考文献Official, detail, documentation to the whole of the standard python library.
While The Python Language Reference describes the exact syntax and semantics of the Python language, this library reference manual describes the standard library that is distributed with Python. It also describes some of the optional components that are commonly included in Python distributions.

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