multiprocessing.process的用法
Multiprocessing Process 是一个非常有用的 Python 模块，它提供了一种简单而有效的方法来同时处理多个解决方案。多处理是一种强有力的工具，可以将单一进程转换为多个并发进程，极大地提高了计算效率，因此，它被广泛应用于高性能计算，数据处理等领域。
本文将重点介绍 multiprocessing.process 的用法，旨在帮助读者更好地了解和使用这个模块。首先，我们将详细介绍 Process 的基本特点和常见用法，然后我们将讨论如何优化多处理任务和一些常见的问题解决技巧。
## 概述
Process 模块提供了在 Python 中启动新进程的方式。创建新的进程非常简单，只需实例化一个 Process 对象，并传递一个可调用对象。当启动进程时，Process 对象将调用给定的可调用对象。
通常，可调用对象将是一个函数，但它也可以是一个类中的一个方法。为了启动进程，我们需要调用 Process 类的 start 方法。这将在一个新的进程中启动可调用对象的执行。
Process 模块还提供了一些其他的功能，例如进程间通信机制，数据共享和进程池等。在本文中，我们主要关注如何使用 Process 模块来启动新进程。
## 基本用法
接下来，我们将详细介绍如何使用 Process 模块启动新进程。
首先，我们需要导入 Process 模块：
python进程间通信```python from multiprocessing import Process ```
接下来，我们定义一个需要在新进程中执行的函数：
```python def square_number(number):    """计算平方数"""    for num in number:        result = num * num        print(f"Square of {num} is {result}") ```
在这个例子中，我们定义了一个函数 square_number，它将计算传递给它的每个数字的平方值。现在，我们将创建一个新的 Process 对象，并传递 square_number 函数作为参数：
```python process = Process(target=square_number, args=([1, 2, 3, 4, 5],)) ```
在这个例子中，我们创建了一个 Process 对象，并将 square_number 函数作为目标传递给它。 我们还传递了一组数字作为参数，这些数字将作为参数传递给 square_number 函数。
现在，我们可以使用 start 方法来启动新进程：
```python process.start() ```
这将在一个新的进程中调用 square_number 函数。注意，如果 start 方法没有被调用，新进程将不会启动。 我们也可以使用 join 方法来等待新进程完成：
```python process.join() ```
当调用 join 方法时，主进程会阻塞，直到新进程完成为止。
有时候，我们需要将进程停止，我们可以使用 terminate 方法：
```inate() ```
## 进程间通信
multiprocessing 包拥有一整套的锁机制和通讯机制，可以让子进程彼此通讯以达到一些更高级的目标，下面提及最常用的两种方式，队列与管道，两者使用方法类似，但是信道状态不尽相同：
### 使用管道
使用 `multiprocessing.Pipe` 可以在子进程间直接发送 python 对象，使用方法下面这个例子也可以看出来：
```python import multiprocessing
class MyProcess(multiprocessing.Process):    def __init__(self, pipe):        self.pipe = pipe        super(MyProcess, self).__init__()
    def run(self):        self.pipe.send(["jack","simth", 123])        self.pipe.close()        print("Sent: ", ["jack","simth", 123])
if __name__ == "__main__":    parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()    process
= MyProcess(child_conn)    process.start()    print("Received: ", v())    process.join() ```
输出打印如下:
```shell Received:  ['jack', 'simth', 123] Sent:  ['jack', 'simth', 123] ```
### 使用队列
使用 `multiprocessing.Queue` 可以在不同阶段的进程以及线程间直接传递 python 对象。
```python import multiprocessing
def squared_func(numbers, q):    """将传入的数字求平方，并添加到队列 q 中"""    for number in numbers:        q.put(number ** 2)
if __name__ == '__main__':    # 创建一个进程共享的队列    q = multiprocessing.Queue()
    # 创建进程    p = multiprocessing.Process(target=squared_func, args=(range(5), q))
    # 启动进程    p.start()

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