python线程间通信的几种方法
    Python作为一种高级编程语言，支持多线程并发编程。但是，多线程并发编程也存在一些问题，例如线程间的通信。本文将介绍Python中线程间通信的几种方法。
    1.共享变量（Shared Variable）
    共享变量是最常见、最简单的线程间通信方式。多个线程可以共同访问同一变量，从而实现数据共享。
    示例代码：
    ```
    import threading
    # 共享变量
    num = 0
    # 线程1：对共享变量num加1
    def add_num():
    global num
    for i in range(1000000):
    num += 1
进程间通信和线程间通信的区别    # 线程2：对共享变量num减1
    def sub_num():
    global num
    for i in range(1000000):
    num -= 1
    if __name__ == '__main__':
    # 创建两个线程
    t1 = threading.Thread(target=add_num)
    t2 = threading.Thread(target=sub_num)
    # 启动两个线程
    t1.start()
    t2.start()
    # 等待两个线程执行完成
    t1.join()
    t2.join()
    # 打印最终结果
    print('num:', num)
    ```
    输出结果：
    ```
    num: -18181
    ```
    可以看到，由于两个线程同时对共享变量num进行修改，导致最终结果不是我们预期的0。这就是共享变量的问题所在：多个线程同时对同一个变量进行修改，会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用锁（Lock）来保证同一时间只有一个线程对变量进行修改。
    2.锁（Lock）
    锁是用来控制多个线程对共享资源进行访问的工具。在Python中，锁的实现方式有很多，例如Thread模块中的Lock、RLock、Semaphore等，也可以使用Threading模块中的Lock、
RLock、Semaphore等。
    示例代码：
    ```
    import threading
    # 共享变量
    num = 0
    # 创建锁
    lock = threading.Lock()
    # 线程1：对共享变量num加1
    def add_num():
    global num
    # 获取锁
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
    num += 1
    # 释放锁
    lease()
    # 线程2：对共享变量num减1
    def sub_num():
    global num
    # 获取锁
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
    num -= 1
    # 释放锁
    lease()
    if __name__ == '__main__':
    # 创建两个线程
    t1 = threading.Thread(target=add_num)
    t2 = threading.Thread(target=sub_num)
    # 启动两个线程
    t1.start()
    t2.start()
    # 等待两个线程执行完成
    t1.join()
    t2.join()
    # 打印最终结果
    print('num:', num)
    ```
    输出结果：
    ```
    num: 0
    ```
    可以看到，使用锁可以保证同一时间只有一个线程对变量进行修改，从而保证数据的一致性。

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