大数据平台运维职业技能等级标准（2020年1.0版）
新华三技术有限公司制定2020年3月发布
目  次
前言 (3)
1范围 (4)
2规范性引用文件 (4)
3术语和定义 (4)
4适用院校专业 (9)
5面向职业岗位（） (9)
6职业技能要求 (9)
参考文献 (25)
前言
本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：新华三技术有限公司、工业和信息化部教育与考试中心、无锡职业技术学院、浙江机电职业技术学院、南京信息职业技术学院、长沙民政职业技术学院、重庆电子工程职业学院、贵州轻工职业技术学院。
本标准主要起草人：刘小兵、姚明、肖李晨、于鹏、陈喆、蔡建军、卢涤非、聂明、邓文达、卢建云、汪洪、陈穆衍、白杨、陈永波。linux认证等级
声明：本标准的知识产权归属于新华三技术有限公司，未经新华三技术有限公司同意，不得印刷、销售。
1范围
本标准规定了大数据平台运维职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于大数据平台运维职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2规范性引用文件
下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期
的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T35295-2017信息技术大数据术语
GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分：基本术语
高等职业学校专业教学标准（2018年）
本科专业类教学质量国家标准
2019年全国职业院校技能大赛GZ-2019032大数据技术与应用赛项规程
大数据安全标准化白皮书（2018版）
大数据标准化白皮书（2018版）
GB/T37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》
GB/T37722-2019《信息技术大数据存储与处理系统功能要求》
GB/T37721-2019《信息技术大数据分析系统功能要求》
ISO/IEC20547-4《信息技术大数据参考架构第4部分：安全与隐私保护》ITU-T Y.3600《大数据基于云计算的要求和能力》
3术语和定义
GB/T35295-2017、国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
3.1大数据Big Data
具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
注：国际上，大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用Volume、Variety、Velocity 和Variability予以表述，并分别赋予了它们在大数据语境下的定义：体量Volume：构成大数据的数据集的规模。
多样性Variety：数据可能来自多个数据仓库、数据领域或多种数据类型。
速度Velocity：单位时间的数据流量。
多变性Variability：大数据其他特征，即体量、速度和多样性等特征都处于多变状态。
3.2大数据系统Big Data System
实现大数据参考体系结构的全部或部分功能的系统。
3.3大数据服务Big Data Service
基于大数据参考体系结构提供的数据服务。
3.4集Cluster
集就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源和服务，这些单个的计算机系统就是集的节点（node）。集具有可扩展性、高可用性、负载均衡及错误恢复的关键特性。
3.5虚拟Virtual
用来修饰一种功能单元，它看起来是实际的，但其功能是通过其他手段得以实现的。
3.6虚拟机Virtual Machine，VM（缩写词）

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