分别简述散点图,雷达图,漏斗图,词云图的特点
1、散点图
简介:散点图 可以显示数据集的形状,分析数据的分布。通过观察散点的分布,可以推断变量的相关性。
特点:散点图在有比较多数据时,才能更好的体现数据分布。
2、雷达图(看性能)
简介:又被叫做蜘蛛网图,它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线,所有的轴之间的夹角相等,同时每个轴有相同的刻度。
特点:雷达图变量过多会降低图表的可阅读性,非常适合展示性能数据。
3、漏斗图
简介:又称倒三角图,漏斗图从上到下,有逻辑上的顺序关系,经常用于流程分析,比如分析哪个环节的流失率异常。
特点:上下之间必须是有逻辑顺序关系的,若是无逻辑关系建议使用柱形图对比。
4.词云图
简介:词云图,又称文字云,是将文本中出现频率较高的”关键字“进行可视化展示,词云图过滤掉”了: 大量低质的文本信息,使访问者只需一 眼就能了解文本的主旨。词云图是常用的数据可视化形式,尤其适用于文本数据的处理和分析。
特点:一、四大优点
1、视觉冲击更大:词云图比条形图、直方图和词频统计表等更具吸引力,视觉冲击更强,一 定程度上符合人们快速阅读的习惯;
2、在内容方面更为直接:词云图本身是对文本内容的高度浓缩和精练处理,能更直观地反映出具体文本的内容,在一定程度上可以节省读者时间,使读者在短时间内获得关于文本数据的主要信息;
3、用途广泛:词云图可作为一种分析工具,应用于用户画像、舆情分析等场景,也可直接嵌入PPT报表、 数据分析产品、视觉大屏等,是实现文本数据价值变现的手段;
乱码文字生成
4、低创作门槛:制作词云图的难度不高,没有数据处理技术的人也能制作出高效果的词云图。
二、三大缺点
1、区分度不足:词云图对词表达方式采取了"抓大放小“的处理方法,对于词频差异大的词有较好的区分,但对于颜相近、出现频率相近的词则没有很好的区分:
2、产出没有统一标准:受分词技术、算法、词库质量等因素的制约,同一文本数据,不同的人采用不同的生成方式和模式,得到的词云图可能会有很大差别,有时还会出现一些乱码,影响词云图产出;
3、信息缺失:词云图对高频词汇可以做到突出处理,让高频词汇占到C位,但对于大量的低频词或长尾词却无法很好地表达,再加上这类词多数字体较小,可能使读者忽略了其中的一部分;
了解了词云图的优缺点后,词云图是常用的数据可视化形式,尤其适用于文本数据的处理和分析。只要把握住其中的平衡点,便可以制作出你理想中的创意词云图。
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