SQL数据库开发知识总结：基础篇
1数据库概述
  (1) ⽤⾃定义⽂件格式保存数据的劣势。
  (2) DBMS（DataBase Management System，数据库管理系统）和数据库，平时谈到”数据库”可能有两种含义：MSSQL Server，Oracle 等某种DBMS；存放⼀堆数据库的    ⼀个分类（CateLog）。
  (3) 不同品牌的DBMS有⾃⼰不同的特点：MYSQL，MSSQLServer，DB2，Oracle，Access，Sybase等。对于开发⼈员来讲，⼤同⼩异。
  (4) 除了Access，SQLServerCE等⽂件型数据库之外，⼤部分数据库都需要数据库服务器才能运⾏。学习，开发时是连接本机的数据库，上线运⾏时是数据库运⾏在单独的服        务器。
2数据库中的概念
  (1) CataLog（类）（⼜叫数据库DataBase，表空间TableSpace），不同类的数据因该放到不同的数据库中。
    1) 便于对各个CataLog进⾏个性化管理
    2) 避免命名冲突
    3) 安全性更⾼
  (2) Table（表）；不同类型的资料放到不同的”格⼦”中，将这种区域叫做”表”，不同的表根据放的数据不同进⾏空间的优化，起来也⽅便。
  (3) 列（Column），字段（Field）。
  (4)主键(Primarykey)
    (1) 主键就是数据⾏的唯⼀标⽰，不会重复的列才能当主键，⼀个表可以没有主键，但是会⾮常难以处理，因此没有特殊理由表都会设定主键。
    (2) 主键有两种选⽤策略；业务主键和逻辑主键。业务主键是使⽤有业务意义的字段做主键，⽐如⾝份证号，银⾏账号等。逻辑主键是使⽤没有任何业务意义的字段做主        键，因为很难保证业务主键不会重复（⾝份证号重复），不会变化（账号升位），因此推荐⽤逻辑主键。
    (3) 逻辑主键：完全给程序看的，业务员不会看的数据。
3.SQL Server管理
    (1) SQL Server的两种验证⽅式：⽤户名验证和Windows验证，开发时⽤Windows验证就⾏了。
    (2) 常⽤字段类型：bit(可选值0,1)，datetime，int，varchar，nvarchar(可能含有中⽂⽤nvarchar)。
    (3) varchar(),nvarchar().char(n)的区别：char(n)不⾜长度n的部分⽤空格填充。Var： variable：可变的。
4.SQL语句⼊门
    (1) SQL语句是和DBMS”交谈”专⽤的语句，不同DBMS都认SQL语法。
    (2) SQL语句中字符串⽤单引号。
    (3) SQL语句是⼤⼩写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字，字符串值还是⼤⼩写敏感。
    (4) 创建表，删除表不仅可以⼿⼯完成，还可以执⾏SQL语句来完成，在⾃动化部署，数据导⼊中⽤的很多。
      创建表： create table T_Person
  (
  ID int not null,
    Name nvarchar(50),
    Age int null
        )
      删除表：drop table T_Person
    (5) 执⾏简单的Insert语句：      insert into T_Person(ID,Name,Age) values(1,’Jim’,39)
    *(熟悉)：SQL主要分DDL(数据定义语⾔)和DML(数据操作语⾔)两类，create table，drop table，alter table等属于
DDL，select，insert，Update，delete等属      于DML。
5. 主键选择
  (1) SQL Server中两种常⽤的主键数据类型：int(或bigint)+标识列（⼜称⾃动增长字段）；uniqueidentifier（⼜称Guid）。
  (2) ⽤标识列实现字段⾃增可以避免并发等问题，不⽤开发⼈员控制⾃动增长，⽤标识列的字段在insert的时候不⽤指定主键的值，将字段的”是标识列”设置为”是”，⼀个表只    能有⼀个标识列。
  (3) Guid算法是⼀种可以产⽣唯⼀标⽰的⾼效算法，它使⽤⽹卡MAC地址，纳秒级时间，芯⽚ID码算出来的，这样保证每次⽣成的GUID永远不会重复，⽆论是同⼀个计算机    上还是不同的计算机，SQL Server中⽣成GUID的函数newid()，.NET中⽣成GUID的⽅法：Guid.NewGuid()，返回值是GUID类型。
    例如：SQL Server：select newID()
    C#代码中：Guid id=Guid.NewGuid();
  (4) (*)int⾃增字段的优点：占⽤空间少，⽆需开发⼈员⼲预，易读。缺点：效率低，数据导⼊导出的时候很痛苦。
  (5) (*)Guid的优点：效率⾼，数据导⼊导出⽅便，缺点：占⽤空间⼤，不易读。
6. 数据的基本操作
  1.　数据插⼊
    (1) insert语句可以省略表名后的列名，但是不推荐。Insert into Person2 values(‘lucy’,’38’)
    (2) 如果插⼊的⾏中有些字段的值不确定，那么insert的时候不指定那些列即可。
    (3) 给字段可以设置默认值，如果Guid类型主键的默认值设定为newid()就会⾃动⽣成，很少这样⼲： insert into
person3(ID,Name,Age) values(newid(),’tom’,30)
  2.　数据更新
    (1) 更新⼀个列：update T_Person set Age=30
    (2) 更新多个列：update T_Person set Age=30,Name=’Tom’
    (3) 更新⼀部分数据：update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’，⽤where语句表⽰只更新Name是’Tom’的⾏，注意SQL 中等于判断⽤单个=，⽽不          是==。
    (4) where中还可以使⽤复杂的逻辑判断：
        update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’ or Age<25. or相当于C#中的||(或者)。
    (5) where中可以使⽤的其他逻辑运算符是：or，and，not，<，>，>=，<=，!=(或< >)等。
  3.　数据删除
    (1) 删除表中的全部数据：delete from T_Person。
    (2) delete只是删除数据，表还在，和drop table不同。
    (3) delete也可以带where⼦句来删除⼀部分数据：delete from T_Person where FAge>30。
  4.　数据检索
    (1) 简单的数据检索：select * from T_Employee。
    (2) 只检索需要的列：select FName from T_Employee。
    (3) 列别名：select FNumber as 编号,FName as 姓名 from T_Employee。
    (4) 还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1，select newId()，select getDate()。
  5.　数据汇总
    (1) SQL聚合函数：max(最⼤值)，min(最⼩值)，avg(平均值)，sum(和)，count(数量)。
  6.　数据排序
    (1) order by⼦句位于select语句的末尾，它允许指定按照⼀个列或者多个列进⾏排序，还可以指定排序⽅式是升序(从⼩到⼤排
序，ASC)还是降序(从⼤到⼩排          序，DESC)。
    (2) 按照年龄从⼤到⼩排序，如果年龄相同则按照⼯资从⼤到⼩排序
        select * from T_Employee order by FAge Desc,FSalary Desc
    (3) order by⼦句要放到where⼦句之后：
        select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge Desc,FSalary Desc
  7.　通配符过滤(模糊匹配)
    (1) 通配符过滤使⽤Like。
    (2) 单字符匹配的通配符为半⾓下划线”_”，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为”erry”：
        select * from T_Employee where FName like ‘_erry’
    (3) 多字符匹配的通配符为半⾓百分号”%”，它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符，”K%”匹配以K开头，任意长度的字符串。检索姓名中包含”n”的员⼯的信息：
        select * from T_Employee where FName like ‘%n%’
  8.　空值处理
    (1) 数据库中，⼀个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不⼀样，数据库中的null表⽰”不知道”，⽽不是表⽰没有，因此select null+1结果是null，        因为”不知道”加1的结果还是”不知道”。
    (2) select * from T_Employee where FName=null    and    select * from T_Employee where FName!=null。都没有任何返回结果，因为数据库”不知道”。
    (3) SQL中使⽤is null，is not null来进⾏空值判断。
        select * from T_Employee where FName is null
        select * from T_Employee where FName is not null
  9.　多值匹配
    (1) select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in(34,23,35)
    (2) 范围值：
      1) select * from T_Emploee where FAge>=23 and FAge<=27
      2) select * from T_Employee where Fage Between 23 and 27
  10.　数组分组
    (1) 按照年龄进⾏分组统计各个年龄段的⼈数：
      select FAge,Count(*) from T_Employee Group by Fage
    (2) Group by⼦句必须放在where语句的后⾯
    (3) 没有出现在Group by⼦句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的（聚合函数除外）。
      1) 错误：select FAge,FSalary from T_Employee group by Fage。
      2) 正确：select Fage,Avg(FSalary) from T_Employee group by Fage。
  11.　Having⼦句
    (1) 在where中不能使⽤聚合函数，必须使⽤Having，Having要位于Group by之后。
      select Fage,Count(*) as ⼈数 from T_Employee Group by FAge Having Count(*)>1
    (2) 注意Having中不能不能使⽤为参数分组的列，Having不能代替where，作⽤不⼀样，Having是对组进⾏过滤。
  12.　限制结果集⾏数
    (1) select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc
    (2) (*)检索按照⼯资从⾼到低排序检索从第六名开始⼀共三个⼈的信息
      select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by Fsalary desc) order
by FSalary Desc。
db2数据库sql语句
    (3) SQL Server2005后增加了Row_Number函数简化实现
  13.　去掉数据重复
    (1) select FDepartment from T_Employee——>select distinct FDepartment from T_Employee
    (2) distinct是对整个结果集进⾏数据重复处理的，⽽不是针对某⼀个列，因此下⾯的语句并不会只保留Fdepartment进⾏重复值处理。
    select distinct FDepartment,FSubcompany from T_Employee

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