数据挖掘岗位职责能力要求
  数据分析与挖掘岗位职责能力要求7篇
  作为数据分析与挖掘工程师，大家要熟练掌握数据库的应用，懂得大型数据库的设计。下面是本店铺给大家带来的数据分析与挖掘岗位职责能力要求7篇，欢迎大家阅读转发!
  数据挖掘岗位职责能力要求精选篇1
  职位描述
  我们正在寻对大数据挖掘技术充满热情的年轻人，希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队，参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。具体研究方向包括：数据库管理员岗位职责
  1.竞价策略优化技术
  2.作弊流量分析和过滤
  3.海量访客的兴趣预测和画像技术。
  要求
  1.计算机或者相关专业的硕士和博士研究生;
  2.研究方向与数据挖掘和机器学习相关;
  3.熟练掌握一门编程语言;
  4.能够流畅阅读英语文献;
  数据挖掘岗位职责能力要求精选篇2
  职责：
  1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;
  2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
  3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
  任职要求：
  1、大学本科及以上学历;
  2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
  3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
  4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;
  5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;
  6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
  7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
  数据挖掘岗位职责能力要求精选篇3
  职责：
  （1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
  (2）按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
  (3）对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
  （4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
  （5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
  任职要求：
  （1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
  (2）熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，LinuX常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
  (3）熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
  （4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
  数据挖掘岗位职责能力要求精选篇4
  职责：
  业务数据的收集整理和分析;
  负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;
  分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
  设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;
  设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;
  为其他部门提供数据分析支撑。
  任职资格：
  计算机相关专业;
  熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
  熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相关大数据架构，开发成功案例;
  熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;
  有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
  熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;
  强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

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