关于中职部门学生管理DSS系统的分析与设计
作者：曹碧潭
来源：《科学与信息化》2019年第35期
        摘 要 目前，决策支持系统的研究成果已经被广泛应用于人们的实际生活和工作中。本文通过对中职学校的现有积累，采用数据仓库、模型设计、数据挖掘等技术，建设基于数据中心的决策支持系统，协助管理者掌握学生的基本信息、学习活动及德育表现等资源。并在此基础上对这些资源进行更好的规划与配置，为部门和班级的学习管理提供决策支持。
        关键词 学生管理;决策支持;数据挖掘;中职学校
        1 决策支持系统DDS
        随着管理信息系统的普及和迅速发展，业务数据被大量地积累，这也直接导致了信息泡沫和大量的信息垃圾。计算机辅助决策可以高效地利用各种数据资源，为社会带来巨大的经济效益，并逐步发展成为新的研究热潮。
        1.1 概述
        20 世纪 70 年代中期，最早由斯科特·莫顿和基恩于提出了决策支持系统一词，利用计算机与信息支持决策的研究从此进入了一个新的阶段，并产生了决策支持系统这门新的学科。
决策支持系统使计算机参与到人类的决策活动中，改变了传统的管理模式，帮助管理者进行决策。它结合计算机技术、模拟技术和信息技术，在管理科学、运筹学、控制论和行为科学的基础上，实现支持具有智能作用的决策活动的人机交互。它通过提供决策所需的相关信息，间接指导决策者确定决策目标和辨别问题，对决策模型进行修改编辑，提供各种备选方案，并且评价和优选各种方案，使用人机交互功能进行判断和处理，为高效率的决策提供必要的支持和服务[1]。
        2 决策支持系统的特征及功能
        决策支持系统是在管理、计算机科学、和教学的基础上发展起来的，主要是针对管理人员经常遇到的结构化易分散，规范不明确的问题;它结合了模型、分析技术、传统的数据存取技术及检索技术，同时系统内部还包含多种模型及类型的数据库;决策支持系统易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用;用户在决策过程中易于改变和调整，选择准确的决策方法，帮助决策者做出正确的决策，以提高企业管理上的经济利益。DSS的功能由系统结构所决定，具体可以归纳为以下几点：
        （1）管理并提供与决策问题有关的组织内、外部信息和决策方案执行的反馈信息。如：
门禁系统记录、学生基本信息，上网记录等内部信息;评优评先、奖助学金、就业跟踪完成情况等反馈信息。
        （2）存储和管理与决策问题有关的数学模型及常用数学方法和算法。如：德育考评、奖助学金评定、模型等。
        （3）运用各种模型与方法加工、汇总、分析、预测数据，得出相关信息。
        （4）能随机对数据进行查询，便于进行人机交互对话和图像报表输出。
        （5）可将收集的所需数据及加工结果一并传送给用户，具有良好的数据通信能力。
        3 DSS的系统结构
        DSS主要由交互环境系统、问题处理系统、知识系统三部分组成，在该系统结构中决策用户（客户端）发送请求，通过问题处理系统（中间层）对问题进行识别与分析后，设计求解方案，为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源选择相应的决策模型（服务器端），返回结果，当然用户也可以直接访问各子系统。在这一结构中问题处理系统是核
心，它协调各部件的运行。DSS 的决策过程是一个启发式人机交互的过程，往往需要用户与 DSS 反复的交互对话，多次求解，直到得到满意的结果为止。
        4 系统需求分析
学生管理系统数据库设计说明书        中职学校学生管理，是分部门或专业进行管理，相对于其他类型学校的学生管理来说难度相对较高。中职学校生源质量相对来说较差，学生学习习惯和行为习惯都较差，给管理带来很大的难度。但这些学生其实都有自身的闪光点，也是可造之材，只要各部门各专业管理得当，教学方法合适，都能够成材。但如何才能到合适的管理方法只能靠经验，没有可靠性。
        目前部分学校有一卡通系统，教务管理系统等业务系统，这些系统积累了大量业务数据，在这些数据中肯定存在一定的规律性的东西，出这些规律就能为部门中各班级的管理决策提供可靠的依据。而数据挖掘技术可以从这些海量的数据中进行知识发现，来辅助部门管理决策层作了科学合理的管理决策。
        （1）作为部门来讲关心的是如何提高学生专业学习效果，专业学习成绩和哪些因素有关
        （2）中职学生中学生上网成瘾情况比较突出，与哪些因素有关
        （3）研究各种类别学生的特点，对学生进行细分。
        通过从学校教务处收集学生课程、学生成绩等数据，通过学校学籍管理信息系统收集学生生源地、家庭情况等信息，通过从学校宿管，团委处，网管处可以提取学生在校生活活动数据建立学生信息数据。将这些业务数据收集起来通过建立數据仓库，以学生信息数据仓库为基础进行数据挖掘数据分析，可以发现的模式和规则来辅助各部门班级管理。
        5 系统体系结构
        基于数据仓库和数据挖掘技术，本文系统的体系结构如图1所示。
        经过对应用的研究分析本文将用于中职各部门中学生管理的决策支持系统的体系结构分为数据展现层、数据分析层、数据存储层、数据处理层、业务数据源层共五个层次。其中数据展现层向用户提供友好的人机的交互界面，对来自用户的请求向数据分析层提交数据请求、并将数据分析层产生的分析结果在用户友好的界面上进行展现;数据分析层处理上层发来的数据请求，为多维分析提供数据环境，利用数据挖掘技术对数据仓库中的数据进行数据挖
掘;数据存储层实现对数据的管理和存储;数据处理层实现从业务数据库到数据仓库的ETL过程;业务数据源层为系统提供数据来源。
        图1 系统体系结构
        6 功能模块
        本文系统功能设如图2所示。
        图2 中职部门学生管理DSS系统功能模块
        系统分多维分析和数据挖掘两个模块，其中多维分析模块可对学生在校学习成绩及在校园内上网情况进行查询，可以用来验证数据挖掘模块发现的模式和规则是否可用。数据挖掘模块包括学生流失原因的分析模块、学生学习成绩影响的因素分析模块及学生细分聚类分析模块，可以辅助部门管理决策以降低学生的流失率，提高学生学习成绩和对各类学生的特点进行了解。
        7 结束语
        本论文对中职部门学生管理决策支持系统进行了需求分析，在分析的基础上进行了系统体系结构的设计，将系统的体系结构分工成数据展现层、数据分析层、数据存储层、数据处理层、业务数据源层五个层次。针对学校决策管理的需求，对中职部门学生管理决策支持系统进行了功能模块设计。
        参考文献
        [l] 任友，程静.高校信息化建设“十一五”规划制定策略研究[J].教育信息化，2006，（6）：50-52.国网福建省电力有限公司武平县供电公司 福建 龙岩 364300

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。