计算机科学与技术专业硕士研究生培养方案
计算机科学与技术专业硕士研究生培养方案主要包括以下几个方面:
一、培养目标
本方案旨在培养具有扎实的计算机科学与技术基础理论、系统掌握计算机软件与硬件、计算机网络、信息系统设计与应用等方面的基本技能与方法,具有较强的创新意识和实践能力的高素质专门人才。
数据结构与算法论文二、培养方式
1. 严格执行培养方案,采用导师负责与导师组集体培养相结合的方式,因材施教,注重培养学生的创新能力和实践能力。
2. 发挥导师和研究生两方面的积极性,鼓励研究生自主学习与导师指导相结合,注重培养学生的独立思考和解决问题的能力。
3. 坚持课程学习和学位论文工作并重,采用启发式、讨论式教学方法,注重培养学生的创新思
维和批判性思维能力。
4. 理论学习与实践研究相结合,加强实践能力的训练,培养计算机技术与行业技术相结合的能力。
5. 发挥导师组的作用,会同有关教学系、学生管理部门对研究生的思想教育、学业与生活、科研工作等进行全面管理,保证培养质量。
三、学分要求
实行学分制,以课内18学时为1学分,研究生在答辩之前须修完不少于36学分(包括必修环节学分),具体学分分配如下:
1. 必修环节(12学分):学术报告会、文献阅读与综述、科研训练等。
2. 公共基础课程(6学分):数学类课程、外语类课程等。
3. 专业基础课程(6学分):计算机系统结构、计算机组成原理、数据结构与算法等。
4. 专业方向课程(6学分):根据研究方向选择相关课程。
5. 选修课程(6学分):根据个人兴趣选择相关课程。
四、研究方向与课程设置
1. 智能信息系统及复杂网络:开设人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机网络等相关课程,培养学生掌握智能信息系统及复杂网络的设计与开发能力。
2. 计算机视觉:开设数字图像处理、计算机视觉、模式识别等相关课程,培养学生掌握计算机视觉的基本原理和应用能力。
3. 网络及信息安全:开设网络安全、密码学、信息隐藏与检测等相关课程,培养学生掌握网络及信息安全的基本原理和应用能力。
4. 嵌入式系统及物联网:开设嵌入式系统设计、物联网技术与应用等相关课程,培养学生掌握嵌入式系统及物联网的设计与开发能力。
5. 虚拟仿真技术:开设虚拟现实技术、仿真建模与分析等相关课程,培养学生掌握虚拟仿真技术的应用能力。
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