高级算法工程师的基本职责概述（精选20篇）
高级算法工程师的基本职责概述 篇1
职责
1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;
4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。
高级算法工程师的基本职责概述 篇2
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求：
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
高级算法工程师的基本职责概述 篇3
职责：
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
高级算法工程师的基本职责概述 篇4
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
高级算法工程师的基本职责概述 篇5
职责：
1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;
2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;
4、模型设计与选择，代码输出;
5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。
任职要求：
1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。
3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;
5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。
高级算法工程师的基本职责概述 篇6
职责：
1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。
2. 负责算法设计、仿真和实现，并撰写相关的技术文档。
3. 负责与算法相关的测试方案的制定，输出标准化算法模块。
4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。
职位要求：
1. 计算机，生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历，两年及以上相关工作经验。
2. 扎实的数学理论基础，擅长数学建模。
3. 精通Matlab或其它类似分析仿真工具，有相关工作经验。
4. 对生物信号处理或者运动信号处理，如计步，跑步，游泳，ECG、PPG 算法等相关工作经验者优先。
5. 会使用C或其它计算机语言。
6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。
高级算法工程师的基本职责概述 篇7
职责：
1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
数据结构与算法论文
2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究
3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5 有良好的沟通能力，团队合作精神。
6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
高级算法工程师的基本职责概述 篇8
1、环境建模
根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
高级算法工程师的基本职责概述 篇9
职责：
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题

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