1章答案
1.简述数据与数据元素的关系与区别。
解:凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据,数据是一个集合。数据元素是数据的基本单位,是数据的个体。数据与元素之间的关系是元素与集合之间的关系。
2.数据结构和数据类型有什么区别?
解:数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,一般包括三个方面的内容,即数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。而数据类型是一个值的集合和定义在这个集合上的一组运算的总称,如C语言中的int数据类型是由-32768~32767(16位机)的整数和+、-、*、/、%等运算符组成。
3.设3个表示算法频度的函数f、g和h分别为:
f(n)=100n3+n2+1000 g(n)
=25n3+5000n2 h(n)
=n1.5+5000nlog2n
求它们对应的时间复杂度。
解:f(n)=100n3+n2+1000=O(n3),g(n)=25n3+5000n2=O(n3),当
n→∞时,√n>log2n,所以h(n)=n1.5+5000nlog2n= O(n1.5)。
4.用C/C++语言描述下列算法,并给出算法的时间复杂度。
(1)求一个n阶方阵的所有元素之和。
(2)对于输入的任意三个整数,将它们按从小到大的顺序输出。
(3)对于输入的任意n个整数,输出其中的最大和最小元素。
解:(1)算法如下:
数据结构与算法分析答案本算法的时间复杂度为O(n2)。
(2)算法如下:
本算法的时间复杂度为O(1)。
(3)算法如下:
本算法的时间复杂度为O(n)。
5.设n为正整数,给出下列各种算法关于n的时间复杂度。
(1)
(2)
(3)
解:(1)设while循环语句执行次数为T(n),则:
(2)算法中的基本运算语句是if(b[k]>b[j])k=j,其执行次数T(n)为:(3)设while循环语句执行次数为T(n),则:
6.有以下递归算法用于对数组a[i..j]的元素进行归并排序:
求mergesort(a,0,n-1)的时间复杂度。其中,merge(a,i,j,m)用于两个有序子序列
a[i..m]和a[m+l..j]的合并,是一个非递归函数,它的时间复杂度为O(合并的元素个数)。
解:设mergesort(a,0,n-1)的执行次数为T(n),分析得到以下递归关系:
O(n)为merge()所需的时间,设为cn(c为常量)。因此:
由于趋近于1,则k=log2n。所以
上机实验题1
实验题1设计一个程序expl-1.cpp,输出所有小于等于n(n为一个大于2的正整数)的素数。要求:(1)每行输出10个素数;(2)尽可能采用较优的算法。’
实验题2编写一个程序expl-2.cpp,计算任一输入的正整数的各位数字之和,并分析算法的时间复杂度。
实验题3编写一个程序expl-3.cpp,判断一个字符串是否为“回文”(顺读和倒读都一样的字符串称为“回文”),并分析算法的时间复杂度。
2章答案
1.叙述线性表两种存储结构各自的主要特点。
解:线性表的两种存储结构分别是顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的主要特点如下:
(1)节点中只有自身的数据域,没有指针域。因此,顺序存储结构的存储密度大,存储空间利用率高;
(2)可以通过序号直接访问任何数据元素,即可以随机存取;
(3)插入和删除操作会引起大量元素的移动。
链式存储结构的主要特点如下:
(1)节点中除自身的数据域还有表示关联信息的指针域。因此链式存储结构比顺序存储结构的存储密度小,存储空间利用率较低;
(2)在逻辑上相邻的节点在物理上不比相邻,因此不可以随机存取,只能顺序存取;
(3)插入和删除操作方便灵活。不必移动节点,只需修改节点中的指针域即可。
2.设计一个算法,将x插入到一个有序(从小到大排序)的线性表(顺序存储结构)的适当位置上,并保持线性表的有序性。
解:通过比较在顺序表L中到插入x的位置i,将该位置及后面的元素后移一个位置,将x插入到位置i中,最后将L的长度增1。对应的算法如下:
3.假设一个顺序表L中所有元素为整数,设计一个算法调整该顺序表,使其中所有小于零的元素放在所有大于等于零的元素的前面。
解:i、j分别置初值为0和L.1ength-1,当i<j时循环:i从前向后扫描顺序表L,大于等于0的元
素,j从后向前扫描顺序表L,小于0的元素,当i<j时将两元素交换。对应的算法如下:
4.设计一个算法,将一个带头节点的数据域依次为a1,a2,…,a n(n≥3)的单链表的所有节点逆置,即第一个节点的数据域变为a n,……,最后一个节点的数据域变为a1。

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