数字图像处理B
（Digital Image Processing B）
课程代码：06410095
学分：2
学时： 32  （其中：课堂教学学时：24  实验学时：0  上机学时：8  课程实践学时: 0  ）
先修课程：高等数学、线性代数、程序设计
适用专业：软件工程
教材：《数字图像处理》，王润辉等编，清华大学出版社，2013
一、课程性质与课程目标
（一）课程性质（需说明课程对人才培养方面的贡献）
数字图像处理课程是软件工程专业的专业选修课。本课程着重研究数字图像处理的方法，训练学生根据所
学基础知识解决实际问题的能力，同时要求拓宽专业知识面，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。主要任务是学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础。
（二）课程目标（根据课程特点和对毕业要求的贡献，确定课程目标。应包括知识目标和能力目标。）
课程目标1：通过本课程学习，正确理解并掌握数字图像处理相关概念：RGB模型，HIS模型，采样和量化，直方图，傅立叶变换。正确理解基本原理和技术：直方图均衡与规定化，图像平滑原理，中值滤波，图像分割与边缘检测，模板操作，图像复原原理，维纳滤波，图像压缩编码相关技术。熟练运用图像处理方法：图像平滑和锐化，阈值分割方法，区域生长法，图像变换方法，图像压缩编码及图像复原相关方法。
课程目标2：能够利用网络查阅图像处理最新研究热点相关文献，培养和增强学生创新意识和创新思维。通过学习数字图像处理的基本概念、图像处理方法、实现技术，培养学生使用数学工具建模的能力，能够熟练使用图像处理开发平台，将理论算法编程实现，提高实际动手能力和创新能
力，训练学生利用图像处理相关方法进行应用问题的解决能力，培养学生分析问题和解决复杂工程问题的能力，在此基础上进行归纳和总结，逐步形成科学的学习观和方法论。
注：工程类专业通识课程的课程目标应覆盖相应的工程教育认证毕业要求通用标准；
（三）课程目标与专业毕业要求指标点的对应关系（认证专业必修课程填写）
本课程支持的毕业要求指标点如下：
毕业要求指标点：1.1 能够应用数学与自然科学的基本知识正确表述复杂工程问题
课程目标
课程目标1 课程目标2 毕业要求指标点
毕业要求指标点1. 1 √√
注：课程目标与毕业要求指标点对接的单元格中可输入“ ”，也可标注“H、M、L”。
二、课程内容与教学要求（按章撰写）
第一章概述
（一）课程内容
1. 数字图像处理的发展
2. 图像及其表示、显示、存储及像素间的关系
3. 图像技术及应用
（二）教学要求
1.了解数字图像和数字图像处理的基本概念、发展历史
2．理解图像数学描述与显示
3. 理解数字图像处理中的关键问题
（三）重点与难点
1. 重点
数字图像处理的应用领域及当前的研究热点
2. 难点直方图均衡化的基本原理
图像及其表示、显示、存储及像素间的关系
第二章数字图像处理基础
（一）课程内容
1.概述
2.数字图像处理系统
3.图像与视觉之间的关系
（二）教学要求
1. 理解图像处理系统的功能
2. 理解图像采样和图像量化原理
3. 理解图像视觉原理
第三章图像变换
（一）课程内容
1. 图像的空域变换
2. 图像的正交变换
3. 各种变换方法的比较
（二）教学要求
1.掌握图像的平移、旋转、缩放等几何变换和图像的加、减、乘、除代数运算
2.掌握图像的傅立叶变换和离散余弦变换
3.了解图像的离散沃尔什-哈达玛变换、K-L变换和小波变换
（三）重点与难点
1. 重点
图像的频域变换的过程
2. 难点
频域变换与空域变换的联系、区别
第四章图像增强
（一）课程内容
1. 图像增强技术概述
2．时域图像增强
3. 频域图像增强
（二）教学要求
1.掌握灰度直方图像的概念及其计算方法
2.掌握直方图均衡化及变换方法
3.掌握图像去噪原理和常用方法
4.了解频域滤波的基本原理
5.掌握图像的平滑与模糊处理及低通滤波器的实现方法
6.掌握图像的锐化与清晰处理及高通滤波器的实现方法（三）重点与难点
1.重点
直方图、图像平滑、图像锐化
2.难点
直方图均衡化，滑动窗口操作，滤波器函数
第五章图像压缩编码
（一）课程内容
1. 概述
2. 统计编码
3. 预测编码
4. 变换编码
5. 数字图像压缩国际标准
（二）教学要求
1. 了解图像压缩的基本概念和分类
2. 掌握统计编码的基本原理
3. 掌握预测编码的基本原理
4. 了解图像压缩的编码标准
5. 掌握变换编码的基本原理
（三）重点与难点
1.重点
图像编码的方法与技术、编码的基本原理
2.难点
传统的Huffman统计编码方法、行程编码和算法编码方法第六章图像分割
（一）课程内容
1.图像分割的定义
2.图像分割的基本方法
3.阈值分割
4.边缘检测
5.区域分割
6 .hough变换
（二）教学要求
1.理解图像分割的基本概念
2.掌握阈值化处理方法
3.了解全局阈值和自适应阈值等方法
4.掌握边界提取和轮廓跟踪的原理和方法
5.掌握Hough变换
（三）重点与难点
1.重点
图像分割、轮廓跟踪
2.难点
Hough变换
第七章图像描述
（一）课程内容
1.图像目标表达
2.边界描述
3.区域描述子
4.形态学描述
5.主分量描述
（二）教学要求

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