《图像与视频处理复习概要
一、试卷题型:
1、填空题(1*20=20)
2、选择题(2*10=20)
3、简答题(4*5=20)
4、问答题(40)
二、复习的主要内容包含以下部分,但不局限于这些内容
1、数字图像基本概念
空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字表示的图像,是图像的数字表示,像素是其最小的单位。
2、图像数字化过程 (P67)
采样和量化。采样包括以一定间隔选择有限数量的点,而量化指对每一个这样的赋值。
3、数字图像处理的概念、目的、特点
概念:利用计算机对数字图像进行系列操作(如去除噪声、增强、复原、分割等),从而获得某种预期结果技术。
目的 a) 提高图像的视感质量, 以达到赏心悦目的目的
b) 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
c) 对图像数据进行变换、 编码和压缩, 以便于图像的存储和传输。
特点1)数字图像中各个像素相关性。2)占用频带宽3直方图均衡化的基本原理)图像信息量大
4、图像处理系统的组成
图像数字化设备,数码相机、数码摄像机、带照相/摄像功能的手机等。
图像处理设备,包括计算机和存储系统。
图像输出设备,包括打印机,也可是输出到Internet上的其他设备
5、图像采样、图像量化
采样: 成像技术按照某种时间间隔或空间间隔,采集模拟信号的过程。
量化 模数转换技术,将采集到的模拟信号归到有限个信号等级上。
6、数字图像的分类及特点
按照动态特性:静止图像,运动图像
按彩灰度图像,彩图像
维数:二维图像,三维图像,多维图像
7、图像运算(比如点运算、代数运算、逻辑运算、几何运算)的原理
点运算 :点运算是指对一幅图像中每个像素点的灰度值进行计算的方法。
 代数运算 :代数运算是指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的加、减、乘、除运算
逻辑运算:将图像对应像素进行逻辑与、或、非运算得到输出图像的方法。 
几何运算 :几何运算就是改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。 
 
8、图像增强概念、目的及方法
目的: 1)采用某种技术手段,改善图像的视觉效果
2)将图像转换成更适合人眼观察和机器分析的形式以便获取有用的信息
9、几种常用颜空间的构成
RGB模型 :红、绿、蓝三原
CMYK模型C蓝绿,M品红,Y黄,K黑
HSV模型 :H调,S饱和度,V明度
NTSC模型 :使用YIQ彩坐标系,Y亮度,I调,Q饱和度
10、傅立叶变换概念及性质
概念
二维傅里叶变换的性质
可分离性
平移性线性性质
比例尺性质
周期性和共轭对称性
旋转性
11、均值、中值、最大值、最小值滤波方法的原理及特点
均值: 原理| 每个像素都用该点领域窗口内所有像素灰度的均值
特点| 速度快,算法简单;降噪时使图像模糊
中值: 原理|类似均值,不过取的是中值。
特点|不影响阶跃信号、斜坡信号、信号频率谱;
图像中点、线、尖角等细节较多,则不宜采用中值滤波。
最大值: 原理|类似均值最大
特点|
最小值: 原理|类似均值最小
特点|
12、频域图像增强方法的基本原理
在频率域中直接设计滤波器,对信号进行增强处理。
13、基于模板的图像处理方法
14、图像锐化概念
图像锐化就是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,亦分空域处理和频域处理两类。
15、各种锐化算子及其特点
拉普拉斯算子:处理后图像模糊边缘信息大量丢失。  二阶
Prewitt算子:将图像边缘拉大,近乎失真            一阶
Sobel算子:处理后只是轮廓,相比prewitt边缘稍宽。 
16、图像退化模型
a)连续退化模型
b)离散退化模型
c)循环矩阵对角化模型
图像复原处理的关键是建立退化模型
17、图像复原的基本概念及方法
概念是根据退化原因,建立相应的数学模型,从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息,沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。
18、直方图概念、直方图均衡化、直方图规定化的原理
概念是图像的一种统计表达,它反映了该图中不同灰度级出现的统计概率
直方图均衡化:通过图像灰度直方图均衡化处理,使得图像的灰度分布趋向均匀,图像所占有的像素灰度间距拉开,加大了图像反差,改善视觉效果,达到增强目的。
直方图规定化的原理:将输入图像灰度分布变换成一个期望的灰度分布直方图
19、图像压缩方法分类
图像的压缩编码方法分为无失真压缩编码和有限失真编码。
20、图像数据冗余的种类
1. 空间冗余
2. 时间冗余
3. 信息熵冗余
4. 结构冗余
5. 知识冗余
6. 视觉冗余
21、图像哈夫曼编码基本步骤,编码效率、压缩比、冗余度等指标的计算
(1) 将信源符号出现的概率按由大到小地顺序排列。
(2) 将两处最小的概率进行组合相加,形成一个新概率。并按第(1)步方法重排,如此重复进行直到只有两个概率为止。
(3) 分配码字,码字分配从最后一步开始反向进行,对最后两个概率一个赋于“0”码字,一个赋于“
1”码字。如此反向进行到开始的概率排列,在此过程中,若概率不变采用原码字。
22、图像分割方法分类
基于阀值的分割方法(双峰法、迭代法、大律法、分水岭算法)
基于边缘的分割方法
基于区域的分割方法
23、边缘检测算子及使用3*3模板所具有的共同性质
书上P244
24、图像几何操作的基本组件
书上P90
25、频域滤波器的操作步骤
书上P169
26、形态学图像处理的基本运算:膨胀、腐蚀、开操作、闭操作
膨胀:是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。
腐蚀:是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。
开运算:先腐蚀后膨胀的过程开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。开运算通常是在需要去除小颗粒噪声,以及断开目标物之间粘连时使用。其主要作用与腐蚀相似,与腐蚀操作相比,具有可以基本保持目标原有大小不变的优点。
闭运算:先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
27、视频基础知识
人眼的空间分辨能力为1分角(约为1/3438弧度)、亮度分辨能力大约64级、活动图象的帧频至少是15帧/s的时候,人眼才有图象连贯的感觉
视频是多幅静止图像(图像帧)与连续的音频信息在时间轴上同步运动的混合媒体,多帧图像随时间变化而产生运动感,因此视频也被称为运动图像。
按照视频的存储与处理方式不同,可分为模拟视频和数字视频两种。
28、伪彩图像处理
实验报告12

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