直方均衡化算法
直方图均衡化是一种常用的图像处理算法，用于改善图像的对比度。在直方图均衡化过程中，算法会重新映射图像的像素值，使图像的灰度直方图变为均匀分布的形式，从而增强图像的对比度。这种算法常用于图像处理和计算机视觉领域。
直方图均衡化的步骤包括：
1. 统计图像中每个灰度级像素的数量。直方图均衡化英文
2. 计算每个灰度级的频率，并计算累计频率。
3. 将图像进行映射，新的像素值等于原像素值乘以累计频率。
使用累计频率的原因在于，它能够保证映射后的像素值仍然保持原来的灰度值大小关系，即亮的区域依旧是亮的，暗的区域依旧是暗的，不会将亮的区域变为暗的。同时，由于像素值的灰度值范围在0~255之间，与累计分布频率相乘之后灰度值范围不变，不会出现越界的情况。
以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅图像处理专业书籍或咨询专业人士。

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