cv2.equalizehist参数
`cv2.equalizeHist` 是 OpenCV 中的一个函数，用于直方图均衡化。直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，用于改善图像的对比度。
函数的参数如下：
* `src`：输入图像，应为灰度图像。
* `dst`：输出图像，如果提供，则结果将写入此图像。
函数没有其他可调参数。
使用示例：
```python
直方图均衡化英文
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 直方图均衡化
equ = cv2.equalizeHist(img)
# 显示原始图像和均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image', equ)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个函数通过拉伸输入图像的直方图以覆盖整个灰度范围来工作，从而提高对比度。

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