TensorFlow-GPU环境配置之⼆——CUDA环境配置1.安装最新显卡驱动
到系统设置->软件和更新->附加驱动中选中最新的显卡驱动，并应⽤
2.下载CUDA8.0
3.安装cuDNN6.0
4.安装CUDA8.0
进⼊下载⽬录，右键菜单中选择“在终端打开”
通过命令安装CUDA8.0
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
5.安装cuDNN
gcc降版本：使⽤g++ --version命令查看版本是6.3.0，然⽽cuda8.0不⽀持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9 sudo apt-get install g++-4.9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20
electron vue教程sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++
在下载⽬录中打开终端，安装cuDNN
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
6.配置环境变量
打开bash_profile
sudo gedit ~/.bash_profile
在打开的⽂本末尾加⼊
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
保存退出后通过如下命令使环境变量⽣效
source ~/.bash_profile

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