HEBEINONGJI
摘要：现代社会发展飞速，智能化已经是不可阻挡的趋势，智慧型家具也变得越来越普及，与此同时，很多人也有属于自己的一些收藏爱好。收藏晶各式各样，有大有小，收藏起来颇为麻烦，尤其是对于老年人和残障人士，如何处理这些藏晶也就成了一个亟待解决的问题。本文的设计主要针对物品的自动收纳和取出，以及日常的自动清洁和保养，附带着非常好的收藏干燥密封的功能，更增加了防盗报警功能。模块化设计家具
关键词：智能；自动收纳；干燥；报警
智慧收藏柜设计
德州学院机电工程学院赵明阳卫江红苏文静于涛张友民王吉庆张清官
1设计方案
自动收纳；干燥密封；自动报警；滑轨式摄像头；外观设计。
1.1智能寻位系统
智能寻位系统可以根据放入藏品的大小寻相应的放置位置，并进行相应的编号，实现自动安置。它主要
是通过红外线感知，然后通过计算藏品的长度、宽度、高度，取最长为正方形收藏柜边长。利用MATLAB软件按照脚本程序计算出体积和面积进行运行和分类，所有放置柜均为正方体，是为了统一且美观设计。然后通过传送带将藏品送到指定的柜中。
脚本程序
function[V,S]=cubevs(a)
%calculate the volume,surface ares of cube with
%different edge a
fprintf('the volume,surface ares of cube with a^%4.If,a)
V=a"3
S=6*a^2
end
1.2干燥密封系统
因为金属类、字画、书籍等藏品，需要防变、注意防锈和防氧化，所以保持真空干燥的环境是这一问题的良好解决方案。因此，本设计每个盒子上方都有一个真空接口，通过此处可以将盒子中的空气抽出，达到真空的效果。且在进入盒中之前会经过适当干燥，设置两个盒子为贵重物品存放，这两个盒子可以进行湿度和温度设置，需要手动操作。
1.3自动报警系统
取出物品时需要输入密码，密码是动态的，需要通过收藏者
堂设计基本思路包括课前预习、课中讲解、课后复习三个过程。课前，通过蓝墨云班课的资源发布与该模块相关的微课、PPT，让学生通过碎片化时间提前预习，微课设置不可拖放，可通过蓝墨云中学生得到的资源值来确定是否已完成课前预习。课中教学，讲解该模块的重点与难点，并利用蓝墨云班课中的头脑风暴、小组讨论、轻宜播讨论、测试等活动，让学生积极参与到课堂活动中，激发其学习积极性。课后可通过APP发布简单的选择题、判断题，结果可反馈出其学习情况。对于较大的工艺路线的设计，可让学生按小组共同完成，以提高其团队协作意识。
3.3模块化教学的具体实践
机械加工工艺采取小班授课的形式，期末综合成绩由平时成绩和期末考试成绩按照4:6的比例组成。平时
成绩包括课前微课的学习、PPT的阅读、云教材的学习等；课堂上学生出勤、抢答、问题的讨论、头脑风暴的参与；课后测试的完成情况，可从平台上具体统计。期末考试围绕各个模块中的重难点内容进行考察。
利用蓝墨云班课开展课前、课中与课后的教学互动取得了较好的教学效果，学生的参与度较高。下面列出相关教学活动的结果。课前活动包括制作模块的脉络图和观看视频。脉络图是学生自由分组，每组5~8人，旨在锻炼学生协同合作的团队意识。课前观看微课视频，旨在熟悉课堂中要讲解的内容，观看率达到94.6%0
课中以模块二轴类零件的机械加工工艺设计为例，将“生产批量不同，选择工序是否相同，请说明原因”这个问题在轻直播中进行讨论，头脑风暴中“确定毛坯时应考虑的因素”这个问题进行，结合课前预习与课中讲解，学生各抒己见，参与度较高。课上活动不仅可以及时检验学习情况，还可以激发学习兴趣，提高学生学习的主动性；教师根据平台反馈及时了解学情，可及时进行针对性引导。课后通过头脑风暴或小组作业布置任务，督促学生复习，巩固所学内容。
期末综合成绩较为理想，将传统课堂教学和利用蓝墨云班课平台教学后的综合成绩进行对比，与传统教学的效果相比较，平均成绩提高了5.3分，学生成绩(90-100分)的优秀率提高了2.7%，良好(80-89分)和中等的(70~79分)比例共提高了8.1%，总及格率提高了5.4%，全班及格率达到了100%o
4结语
采用模块化教学，借助教学平台，利用学生的碎片时间，实现了以学生为主体的教学模式，提髙了学生在课堂的参与度与学习的主动能动性。让学生夯实基础，牢固掌握专业知识，并能熟练应用在生产生活中，在进入工作岗位后，迅速成为公司需要的技能型人才。在挑战金课，摒弃水课的大背景下，机械加工工艺的教学过程仍需进一步改革与探索。
参考文献：
[1]董世荣，韩齐，徐徽.基于云班课平台食話营养学模块化教学的初探Q].高教学刊.2020(15):69-71.
[2]范仁杰，程启森.典型零件机械加工工艺设计与实施[M].北京：北京邮电大学出版社,2013.
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手机的专用APP进行获取，此措施主要针对一次性取出，也可以指纹、脸部识别解锁。如果有人强行打开或者破坏，收藏柜会发出警报声，然后自动发消息给拥有者，告知情况。
1.4滑轨式摄像头
收藏柜最上方安装云台摄像头监视周围。另外设置一个摄像头，可以在收藏柜外部滑轨上进行移动，可以看近距用手机线查看物品情况，也可以通过此方式和朋友分享藏品。滑轨摄像头和顶部的摄像头均为云台摄像头，可180。转动,1080P超高分辨率,1000万像素,WDR宽动态，双向语音，支持云存储，为老人、残疾人士等收藏爱好者提供强有力的安全保障。
1.5外观设计
每个盒子正面为玻璃橱窗，其他地方为硬塑料、木制或金属，根据个人需求可进行不同的材料选取。装置正面外观简图，如图1所示。
云台摄像头
1号2号
滑轨睁头
J
I oL指纹、
-------------------------------------------------
图1装置正面外观图
顶部摄像头固定，镜头可以转动；滑轨摄像头选用体积较小的，中间为存取东西的部位，设置不锈钢托盘，平时该部位关闭。中间部分右边单元为指纹、人脸识别装置。每一个框格都代表一个收纳盒。底部安装四个可收缩滑轮，便于移动。每排都设置一条滑轨，供滑轨摄像头使用。
2工作流程
2.1存物部分
物品放到传送托盘上，红外线体积测量仪对物品进行尺寸测量，利用MATLAB程序进行体积计算，然后52单片机选择对应的盒子，然后运送到干燥处理装置处，进行干燥后送到对应的盒子，真空处理，关闭盒子出口。
L o r
小必要脉冲数，厶移动距离,S距离电动机转一周的距离, r：步进角。
2.2干燥真空部分
物品运送到干燥处，利用热风干燥法进行干燥，温度小于等于40玄，防止对藏品造成伤害。藏品放入盒子后，关闭盒子入口，通过盒子上方的真空接口进行真空处理,X00C4真空传感器。
2.3出物部分
通过+3.3V指纹模块、人脸识别成功后，输入想要取出的物品编号。对应的盒子缓慢灌入空气，然后与大气压相同后盒子口打开，通过传送带将物品传送到中间的托盘出，取出后，重力传感器300fl的电阻器电桥，引线端是VIN+.VOUT+的四端传感器检测，关闭出口。
2.4监控部分
自动报警：监控系统的软件部分是基于Visual Basic环境编写的上位机，通过对监控图像的二值化、灰度检测转换、采集周期性信息和边缘检测以及入侵识别功能叭达到报警要求立即对主人进行报警，且报警装置发出报警声音，吓退对方。主人可以远程操控，进行报警解除和监控（图2）。
图2自动报警图
3产品分析
3.1技术关键
（1）物品体积计算和盒子选择；
（2）物品的干燥真空；
（3）摄像头的移动检测、实景的实时传输；
（4）危险报警设备的检测。
3.2创新特点
该作品与普通的收藏柜相比，存放东西不需要自己位置，也减少了自己处理存放空间洁净的麻烦，尤其是对于行动不便的老人和残疾人士。使用者只需要将物品放到收纳托盘上，智能收藏柜会自动将东西放入合适的展示收藏盒子中。远程查看更放心，自动报警，能够使东西处于最佳的保存环境。滑轨摄像头是一个非常大的创新，能够线上近距离观察藏品的外形和完整度。
3.3前景展望
随着生活水平的提高，个人爱好也在逐渐发展，智能家居的发展也会迅速发展，收藏爱好者越来越多，无论是从生活的舒适度还是智能家居的角度来看，更智能的家居都是用户的优质选择。本文设计的智慧收藏柜拥有快捷便利、安全可靠、实用美观等优点，较好地满足了收藏爱好者对物品的储藏和归类，顺
应了智慧家居的设计理念和用途，尤其是极大地方便了老人和残障人士的生活。此设计装置也可以应用到其他领域，如化学试剂、生物标本等方面的保管O
4结语
智慧家具概念日益发展，它能代替人的某些劳动，给人们的生活带来便利，让生活真正轻松起来。本作品将线上查看、远程自动报警、保存环境控制有机结合，利用先进的入侵识别系统进行监控保护，安全可靠，顺应了智慧家具的设计理念，是一款非
84（可玉衣初2020年第12
期
HEBEINONGJI
摘要：安全生产监控管理大数据平台由感知层、网络层、设备层、数据层、支撑层、应用层、用户层六部分组成，物联网技术主要应用于感知层，用来采集监控对象的数据信息，为安全生产监督管理提供数据基础。
关键词：安全生产监控管理；大数据平台；物联网技术；应用
安全生产监控管理大数据平台中
物联网技术的应用研究
中兴软件技术(南昌)有限公司朱程铭
物联网(IOT)是一种借助于GPS技术、射频识别技术、红外感应器、激光扫描器等采集物体信息，借助于互联网实现物与物、物与人的普遍连接的技术模式。安全是生产管理的第一要义，企业若想创造安全生产环境，就应该引进大数据技术、物联网技术，构建安全生产监控管理大数据平台，实时采集生产要素信息，做出科学管理，切实保障生产安全。
1安全生产监控管理大数据平台中物联网技术的应用价值
安全生产监控管理是确保安全生产管理措施有效落实的一项工作，但是随着工作的开展，会产生越来越多的数据信息，如何有效利用这些信息，把控当前安全生产水准，优化安全生产管理机制，是这项工作中的重点内容。构建大数据平台，能够有效解决这一问题，大数据平台中集成了数据采集技术、数据存取技术、数据处理技术、统计分析技术、数据挖掘技术等多项核心技术，数据容量大，数据处理效率高，能够提升数据信息利用率，归纳总结出生产事故的季节性、周期性发生规律，明确事故特征，追踪事故根源，采取有效的预防性措施，同时，预测警示生产事故的发生，提前做好应对，有效降低事故发生率，减少事故造成的人员伤亡及财产损失叫
不过，在当前大数据平台建设过程中，由于标准规范不完善，安全生产监控管理数据有效性、可靠性偏低会影响到后续的数据分析、挖掘，且目前所构建的大数据平台只适用于煤矿与危化品的安全生产监控管理，应用领域有待拓宽。物联网技术的应用有效解决了上述问题，高效采集数据信息可为数据处理、分析、挖掘提供基础。安全生产监控管理大数据平台由感知层、网络层、设备层、数据层、支撑层、应用层、用户层六部分组成，物联网技术在上述层级中均发挥着重要作用，在工作过程中，企业可安装信息传感器、射频识别技术系统、激光扫描器等物联网技术
作者简介：朱程铭，男，1984年出生，汉族，江西省南昌市人，工程师，研究方向：物联网建设。设施，
结合其他渠道，广泛采集安全生产、重大事故、风险控制、自查自报、应急救援等数据，借助网络层传输到数据层中，由支撑层为应用层提供技术支持，提供数据调取、推动、访问权限配置等服务叫
具体来说，在安全生产监控管理大数据平台中，应用物联网技术，具有以下优势:(1)随着社会的进步，危化品生产储存、特殊设备生产、建筑行业等风险系数高的行业持续发展，不少企业忽略了生产安全这一要点，对于安全生产监控管理力度不足，管理手段落后，应用物联网技术，能够高效采集生产要素具体信息，并传输到大数据平台中，有效保障生产数据的准确性、即时性、全面性，为安全生产监控管理提供数据基础;(2)物联网技术采集了大量生产要素信息，其中包括事故发生之前一段时间的数据，管理人员可以分析上述数据，发掘事故发生规律，分析事故发生的原因，从而提出针对性的防控措施，提升生产事故根源控制水平，降低事故发生率。
2安全生产监控管理大数据平台模块组成分析
2.1监控管理平台
监控管理平台中，集成了物联网技术设备采集的数据信息，可以此为依据进行安全隐患排查与处理，完善安全生产监控管理制度，改进企业在危险品生产制造、运输、使用等环节的守则。
2.2管理服务平台
管理服务平台可为企业提供安全生产行政许可、安全生产资格证书到期更换、标准规范化申请、事故隐患排查、危险源申报等业务的办理服务，还能够提前发出警示，让企业能够及时获取与自身生产活动相关的安全生产动态信息。
2.3公众服务平台
在构建安全生产监控管理大数据平台时，应该积极关注安全生产相关法律法规政策变动，创建公共服务平台，定期发布安全常识、事故案例，供人们在线学习安全知识，提升人们的安全生产意识。同时，建立实时交互体系，为公众投诉、反映问题提供
常便捷的产品，而且美观实用，将会成为收藏爱好者以及特定物品保管人员的首选产品。下一步本设计将对设备进行优化改进，提高设备的稳定性和扩大使用领域。
参考文献：
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[2]章慧敏.一种家用衣物收纳柜Q].科学技术创新,2019(10): 148-149.
[3]宫丽娜，姜勇，赵博.收纳设计在微型化住宅中的应用研究Q].家具与室内装饰,2020(03):118-119.
[4]徐春霞，葛跃田，国洪林.基于PLC三级传送带控制系统的设计与应用口工业仪表与自动化装置,2020(02):88-92.
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