正弦信号傅里叶变换
    傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。对于正弦信号，经过傅里叶变换后可得到其频率谱。正弦信号是一种具有固定频率和幅度的周期信号，经常被用于模拟和数字信号处理中。
    傅里叶变换将正弦信号分解为它们的基频和谐波分量。基频是正弦波的基本频率，谐波分量是基频的倍数。通过傅里叶变换，我们可以得到正弦信号的频谱，即它由哪些频率的正弦波组成。
    傅里叶变换的公式为：
    F(w) = ∫f(t)e^(-jwt)dt
    其中，F(w) 是信号在频域中的表示，f(t) 是信号在时域中的表示，w 是角频率，j 是虚数单位。
    对于正弦信号，其时域表示为：
    f(t) = A*sin(wt + phi)
    其中，A 是振幅，w 是角频率，phi 是初始相位。
    将正弦信号代入傅里叶变换公式中，可得正弦信号的频域表示：
    F(w) = [A/2j * (delta(w-w0) - delta(w+w0))]
傅里叶变换公式证明    其中，delta(w) 是狄拉克函数，w0 是正弦信号的角频率。
    正弦信号的频谱的形状类似于两个尖峰，分别位于正负角频率 w0 处。这两个尖峰的幅度相等，且与正弦信号的振幅 A 成比例。
    通过傅里叶变换，我们可以对正弦信号进行频谱分析，得知它由哪些频率分量组成。在实际应用中，正弦信号的频谱分析常被用于信号处理、通信系统、音频处理等领域。

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