1.举例说明什么是因果序列和逆因果序列,并分别说明它们z 变换的收敛域。答:因果序列定义为(n )=0,n<0,例如(n )=,其z 变换收x x )(n u a n ⋅敛域:。逆因果序列的定义为(n)=0,n>0。例如(n )=
∞≤<-z R x x x ,其z 变换收敛域:()1--n u a n +
<≤x R z 02.用差分方程说明什么是IIR 和FIR 数字滤波器,它们各有什么特性? 答:
1)冲激响应h (n )无限长的系统称为IIR 数字滤波器,例如
。
()()()1)(21)(1021-++-+-=n x b n x b n y a n y a n y IIR DF 的主要特性:①冲激响应h (n )无限长;②具有反馈支路,存在稳定性问题;③系统函数是一个有理分式,具有极点和零点;④一般为非线性相位。
(2)冲激响应有限长的系统称为FIR
DF 。例如
。
()2)1()()(21-+-+=n x b n x b n x n y 其主要特性:①冲激响应有限长;②无反馈支路,不存在稳定性问题;
③系统函数为一个多项式,只存在零点;④具有线性相位。
3.用数学式子说明有限长序列(n )的z 变换X (z )与其傅里叶变换X x 的关系,其DFT 系数X (k )与X (z )的关系。
)(ωj e 答: (1)(n )的z 变与傅里叶变换的关系为x ()()
ωωj e Z e X z X j == (2)(n )的DFT 与其z 变换的关系为x ()
()
K X z X k N
j K N
e
w Z ===- 2 π4.设(n )为有限长实序列,其DFT 系数X (k )的模和幅角arg[X (k )]各
x )(k X 有什么特点?
答:有限长实序列(n )的DFT 之模和幅角具有如下的性质:
x ()k x [])(arg k X (1)在0-2之间具有偶对称性质,即)(k X π)
()(k N X k X -=(2)具有奇对称性质,即[])(arg k x []()[]
k N X k X --=arg )(arg 5.欲使一个FIR 数字滤波器具有线性相位,其单位取样响应应具有什么特)(n h 性?具有线性相位的FIR 数字滤器系统函数的零点在复平面的分布具有什么特点?
答: 要使用FIR 具有线性相位,其h (n )应具有偶对称或奇对称性质,即
h(n)=h(N-n-1)或h(n)=-h(N-n-1)。具有线性相位的FIR DF 的零点分布
的特点 :①互为倒数出现;②若h (n )为实序列,则零点互共轭出现。
6.模拟巴特斯滤器的极点在S 平面上的分布有什么特点?可由哪些极点构成一个因果稳定的系统函数?
)(s H a 答:模拟巴特沃斯滤波器在S 平面上分布的特点
(1)共有2N 个极点等角距分布在半径为的圆上;c Ω(2)极点对称于虚轴,虚轴上无极点;(3)极点间的角度距为
。
N
π
1.分别说明有限长序列、右边序列、左边序和双边序列的z 变换收敛域。
答:(1)有限长序列z 变换的收敛域为;
∞<<z 0 (2)右边序列z 变换的收敛域为;->x R z (3)左边序列z 变换的收敛域为;+<X R z (4)双边序列z 变换的收敛域为+
-<<x x R z R 2.设序列(n )为实序列,其傅里叶变换的模和幅角
x ()
ωj e X ()
ωj e x 各具有什么特点?
()[]
ωj e x arg 答:(n )为实序列时,其傅里叶变换的模在0-2区间内为偶对称函
x ()
ωj e X π数。为奇对称函数,对称中心为。
()[]
ωj e x arg π3.FFT 有哪两种基本算法?其对应的计算流图具有什么特点?
答:基2FFT 算法主要有时间抽选和频率抽选两种算法。时间抽选基2 FFT 算法
流图的主要特点有:
(1)输入为码位序倒置排列,输出为自然序排列; (2)基本计算单元为蝶形单元;
(3)具有同址(原位)计算功能。
频率抽选的流图的特点:
(1)输入为自然序列排列,输出为码倒置序排列,对输出要变址;
(2)基本计算为蝶计算;(3)具有同址(原位)计算功能;
4.为使因果的线性非移变系统稳定,其系统函的极点在z 平面应如何分布?设
某系统有三个极点:,,若知道其对应的单位取样响应
41
z ,8121-==z 23=z h (n )为双边序列,请确定其可能选择的系统函数的收敛域,并指出其对应的
系统是否稳定。
4.答:所有极点都应在单位圆内。
;不稳定
41
81-<<z ; 稳定24
1
<<-z 5.使用窗函数设计FIR 滤波器时,一般对窗函数的频谱有什么要求?这些要求能同时得到满足吗?为什么?
5.答:要求窗函数频谱的主瓣尽可能高和窄,旁瓣尽可能短和小。但是这是不能同时得到的。因为经分析,主瓣增高时,旁瓣也要增高,所以只能采用折衷
的方法。
6.数字滤波器分为哪几种类型?用差分方程来描述时有什么不同?它们各有什
么特性?
6.答:数字滤波器有无限冲激响应(IIR )和有限冲激响应(FIR )两大类。用差分方程描述时,IIR DF 具有反馈支路,FIR DF 无反馈支路。IIR 的主要特
性有:①冲激响应无限长;②具有反馈支路,存在稳定性问题;③系统函数一
般为一个有理分式,具有极点和零点;④一般为非线性相位。
FIR DF 的其主要特性有:①冲激响应有限长;②无反馈支路,不存在稳定性问题;③系统函数为一个多项式,只有零点;④具有线性相位。
1. 说明序列是否是周期序列,若是,请求出其最小周期。()⎪⎭⎫
⎝⎛+=35
傅里叶变换公式表信号与系统3cos ππ
n n x 1、答:因为
,为有理数。所以(n)为周期序列,其最小周期310
5
3
22==
ππω
π
x N=10
2. 分别说明有限长序列、右边序列、左边序和双边序列的z 变换收敛域。2、答:(1)有限长序列z 变换的收敛域为;∞<<z 0 (2)右边序列z 变换的收敛域为;->x R z (3)左边序列z 变换的收敛域为;+<X R z (4)双边序列z 变换的收敛域为+
-<<x x R z R 3. 用差分方程说明什么是IIR 和FIR 数字滤波器,它们各有什么特性?
3、答:(1)冲激响应h(n)无限长的系统称为IIR 数字滤波器,例如
。 IIR DF 的主要特性:①冲激
()()()1)(21)(1021-++-+-=n x b n x b n y a n y a n y 响应h(n)无限长;②具有反馈支路,存在稳定性问题;③系统函数是一个有理分式,具有极点和零点;④一般为非线性相位。(2)冲激响应有限长的系统称为FIR
DF 。例如
。其主要特性:①冲激响应有限长;②无反馈
()2)1()()(21-+-+=n x b n x b n x n y 支路,不存在稳定性问题;③系统函数为一个多项式,只存在零点;④具有线性相位。
4. 请阐述线性卷积、周期卷积、循环卷积有什么不同?又有什么关系?4、答:两个周期序列的卷积称为周期卷积,其计算步骤与非周期序列的线性卷
积类似。循环卷积与周期卷积并没有本质区别,其可以看作是周期卷积的主值;
但是循环卷积和线性卷积有明显的不同,循环卷积的是在主值区间中进行的,而线性卷积不受这个限制。
5. 为了使一个因果的线性非移变系统稳定,其系统函数的极点在z 平面应如何
分布?设某个系统有三个极点:,,,且知道其对应的单
411=z 2
1
2-=z 33=z 位取样响应为双边序列,请写出其系统函数收敛域的可能选择,并指出其)(n h 对应的系统是否稳定。
5、答:对一个因果的稳定系统,其极点都应在单位圆内。根据条件,该系统函数H (z )的收敛域有如下两种选择:
(1)
,对应的系统不稳定;21
41-<<z (2),对应的系统稳定。32
1
<<-
z
6. N 阶模拟切比雪夫器的极点在S 平面上的分布有什么特点?可由哪些极点构成一个因果稳定的系统函数? )(s H a 6、答:N 阶模拟切比雪夫滤波器极点在S 平面上分布的特点: (1)共有2N 个极点等角距分布在椭圆上; (2)极点对称于虚轴,虚轴上无极点;(3)极点间的角度距为
。N
可以用S 平面左边N 个极点来构成因果稳定的系统函数。
6. 在IIR 数字滤波器设计中,从模拟滤波器转换为数字滤波器主要有哪几种方法?设计FIR 数字滤波器有哪些方法?
6、答:在IIR 数字滤波器设计中,从模拟滤波器转换为数字滤波器主要有冲激响应不变法、双线性变换法及单位响应法。设计FIR 数字滤波器有窗函数法、频率取样法及等波纹逼近法。
5、比较IIR 数字滤波器与FIR 数字滤波器的特点答:
(1)FIR 滤波器总是稳定的,而由于有限字长IIR 滤波器可能会不稳定;(2)满足同样的性能指标,IIR 滤波器可以用比FIR 少得多的阶次的滤波器,从而使得运算量和存储量都要小得多;
(3)IIR 是非线性相位的,而FIR 可以实现严格线性相位;
(4)IIR 滤波器可利用模拟滤波器现成的公式、数据和表格,而FIR 滤波器的设计没有现成的设计公式。
(5)IIR 滤波器主要是设计规格化、频率特性为分段常数的标准低通、高通、带通、带阻和全通滤波器,而FIR 滤波器可以设计出任意幅度响应曲线的滤波器,适应性更广泛。
6、设进行线性卷积的两个序列和的长度分别为M 和N ,在什么条件
1()x n 2()x n 下它们的循环卷积结就是线性卷积?
答:在它们的后面添加零,使它们成为长度L =M+N-1的序列,再求它们的
L 点的循环卷积,结果序列长度为 L 。则循环卷积结果就是线性卷积。
1、满足什么条件的系统才是线性非移变系统?线性非移变系统的输入、输()x n 出和单样响应之间满足什么关系?请用数学表达式说明。
()y n ()h n
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