序列的傅里叶变换,其信号的特点是
1. 周期性：傅里叶变换适用于周期信号的处理。如果信号是周期性的，傅里叶变换可以将其表示为一系列的正弦和余弦函数的和。
2. 频谱分析：傅里叶变换可以将信号分解为不同频率的成分。信号的频谱可以用频谱图表示，其中横轴表示频率，纵轴表示信号的频率成分的幅度或相位。
周期信号的傅里叶变换公式3. 带宽限制：傅里叶变换假设信号是无限长的，并且可以包含无限多的频率成分。然而，在实际应用中，信号的带宽通常是有限的，因此傅里叶变换只能提供信号的近似频谱。
4. 线性性：傅里叶变换是线性的，即信号的线性组合的傅里叶变换等于各信号的傅里叶变换的线性组合。
5. 窄带信号：傅里叶变换对宽带信号的表示效果并不理想，特别是在频域中的细节表示方面。对于窄带信号来说，傅里叶变换能够提供较好的频谱表示。
6. 积分性质：傅里叶变换还具有积分性质，即一个信号在时域上的微小改变，会导致其在频域上的大范围变化。这可以反映出信号的变化对其频谱的影响。
这些是序列的傅里叶变换的一些特点，不同的特点适用于不同的应用场景。傅里叶变换广泛应用于信号处理、通信、图像处理等领域中。

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