傅里叶变换 fft
    傅里叶变换（FFT）是一种用于将时域数据转换为频域数据的算法。它是一种快速的算法，因为它利用了数字信号处理中的对称性和周期性。FFT 在许多领域中都有广泛的应用，包括数字信号处理、电信、图像处理、音频处理和科学计算等。
    FFT 算法基于一个重要的数学定理，即傅里叶定理。傅里叶定理指出，任何周期性信号都可以表示为一组正弦和余弦函数的和。这些正弦和余弦函数称为傅里叶基函数或傅里叶基组。
    FFT 算法的基本思想是将信号分解为一组正弦和余弦函数的和。这可以通过将信号分成一系列较小的块并对每个块应用傅里叶变换来实现。在这个过程中，FFT 算法使用了对称性和周期性，以减少计算量。最终，FFT 算法将信号从时域转换为频域，可以显示出信号在不同频率上的成分。
    总的来说，傅里叶变换是一种非常有用的算法，可以将时域数据转换为频域数据。它在数字信号处理和其他许多领域中都有广泛的应用。如果你正在进行任何数字信号处理的工作，那么你应该学会如何使用 FFT 算法。周期信号的傅里叶变换公式

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