快速傅里叶变换fft原理
快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform，FFT）是一种将时域信号转变为频域信号的数字信号处理方法。它通常比傅里叶变换（Fourier Transform，FT）更快、更方便。它通过将高维度的折叠为低维度，将傅里叶变换从背景计算量O（N2）优化到O（NlogN），并延长空间采样前的信号。
FFT可以理解为若干特殊形式的数学公式，用于将复数的时域函数转换为它们的频域表示形式的变换，即其频域图像。例如，我们可以将一个正弦信号的时域图像转换为它的频域图像，从而可以获得关于这个信号的频率的一些有用信息。
FFT的运算思想和FT一样，它们都使用复数的形式将时域信号变换成频域信号，但FFT采用更加高效的算法，以缩短复杂度为O（NlogN）。它还允许用户以恒定频率对信号进行采样，然后分析其时域运动规律。因此，FFT应用于诸如脉冲调制、音频信号分析等复杂的应用场景，广泛的地增强了计算能力。
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