k8s service 负载均衡规则 解释说明
1. 引言
  1.1 概述
  引言部分将对整篇文章进行概述和介绍。本文将详细讨论k8s Service的负载均衡规则，并解释说明其背后的原理和作用。负载均衡是指在高负载情况下，将请求分配到多个后端服务实例以确保系统的高可用性和性能优化。k8s Service是Kubernetes中提供的一种资源类型，它充当了应用程序前端与后端Pod之间的抽象层，起到负载均衡的作用。本文将重点关注k8s Service的负载均衡规则及其相关配置方法。
  1.2 文章结构
  本文结构分为五个主要部分：引言、k8s Service 负载均衡规则、负载均衡算法、k8s Service的负载均衡配置方法和结论。在引言部分，我们将介绍整篇文章要讨论的主题，并简要列出各个章节的内容。接下来，在第二部分，我们将详细介绍k8s Service及其背后的负载均衡原理和作用。第三部分则会深入探讨不同类型的负载均衡算法，如轮询调度算法、随机调度算法和加
权轮询调度算法。在第四部分，我们将详解k8s Service的负载均衡配置方法，包括sessionAffinity配置项说明、externalTrafficPolicy配置项说明以及IPVS模式下的负载均衡配置方法解析说明。最后，结论部分将对本文进行总结，并提供一些思考和建议。
  1.3 目的
  本文的目的是帮助读者深入了解k8s Service的负载均衡规则及其相关概念。通过对负载均衡原理、算法和配置方法的详细解释和说明，读者可以更好地理解如何使用和优化k8s Service在Kubernetes集中实现负载均衡。文章旨在为读者提供准确、清晰且易于理解的信息，使他们能够更好地应用这些知识来构建高性能和可靠的系统。
2. k8s service负载均衡规则:
2.1 什么是k8s service:
负载均衡的理解Kubernetes（简称k8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，Service是一种抽象的概念，用于定义一组具有相同功能的Pod（容器）并提供统一访问方式。Service充当着连接用户和后端Pod之间的门户，并通过负载均衡将流量
分配到Pod实例上。
2.2 负载均衡的原理与作用:
负载均衡是指将来自用户或客户端的访问请求在多个服务器或者后端资源之间进行分发，以实现资源利用率最大化、提高系统吞吐量和可靠性。在Kubernetes中，Service通过一系列负载均衡算法将请求分发给集中的多个Pod实例，从而平衡不同节点上的负载，避免单个节点被过度压力。
2.3 k8s service负载均衡规则解释说明:
k8s service可以使用以下几种负载均衡规则：
- ClusterIP：默认情况下，Service使用ClusterIP作为虚拟IP地址。这个IP只能在集内部访问，并且通过kube-proxy组件进行转发，并根据指定的负载均衡算法将请求分发给后端的Pod实例。
- NodePort：在ClusterIP的基础上，NodePort通过为Service分配一个高位端口扩展了访问
范围。这样，外部用户可以通过节点IP和NodePort来访问该Service，并且流量同样会根据指定的负载均衡算法被转发到后端的Pod实例。
- LoadBalancer：当集部署在云服务提供商上时，可以使用LoadBalancer类型的Service。这种方式会创建一个负载均衡器（如ELB或NLB），自动将流量从外部路由到Kubernetes集中的Service，并使其能够通过公共IP地址对外提供服务。
- ExternalName：该类型的Service用于允许Service映射到集外部的任意DNS名称。与其他类型不同，它没有任何选择负载均衡算法或者代理流量。它只会简单地返回一个指向提供给它的外部DNS名称对应IP地址的CNAME记录。
综上所述，k8s service根据不同的需求和场景提供了多种负载均衡规则，以满足灵活性和可用性方面的需求。通过选择合适的规则与算法，可以有效地管理和控制流量分发，并确保后端应用程序能够平稳运行。
3. 负载均衡算法:
3.1 轮询调度算法（Round Robin）:
轮询调度算法是一种简单且常见的负载均衡算法。它将请求依次分配给每个后端服务器，按照它们被添加到服务中的顺序进行轮流分发。当一个后端服务器处理完一个请求后，下一个请求将会被分配给下一个后端服务器。
3.2 随机调度算法（Random）:
随机调度算法是一种基于概率的负载均衡算法。它根据事先定义好的权重，以随机的方式选择一个后端服务器来处理每个请求。每个后端服务器被选中的概率与其权重成比例。
3.3 加权轮询调度算法（Weighted Round Robin）:
加权轮询调度算法是对轮询调度算法的改进。在这种算法中，每个后端服务器都被分配了一个权重值，该权重值反映了该服务器处理能力的大小。根据权重值，请求会被依次分配给具有更高权重值的后端服务器，并且可以设置每个服务器处理多少个请求之后再切换到下一个服务器。
以上是常用的几种负载均衡算法，在实际应用中可以根据需求选择合适的负载均衡算法来实现服务的高可用和负载均衡。
4. k8s service的负载均衡配置方法:
4.1 sessionAffinity配置项说明:
在k8s service的负载均衡配置中，sessionAffinity是一个重要的配置项。它用于指定客户端与后端Pod之间是否需要建立持久会话。
- None: 当sessionAffinity设置为None时，服务将不会对客户端请求进行持久化处理。每个新的请求都会被转发到后端Pod中的任意一个。
- ClientIP: 当sessionAffinity设置为ClientIP时，服务将使用客户端IP地址来保持会话。Kubernetes通过在client IP地址和Service IP地址之间建立映射关系，确保相同的客户端IP总是定向到同一个后端Pod上。
- ClientIP（Sticky）: 在某些情况下，我们可能希望强制性地绑定client IP地址和某个特定的backend Pod。这可以通过设置"clientIPtimeoutSeconds"参数来实现，在指定时间内将同一客户端IP绑定到同一backend Pod上。

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