ribbon负载均衡策略
    Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器。它可以在集中的服务器之间负载均衡，并提供服务调用的客户端中的均衡负载，以及根据需要动态地重新配置服务。
    ribbon提供多种负载均衡策略
    1、随机策略：该策略随机查可用服务器，将请求发送到不同的服务器上，该策略具有随机特性，有利于负载均衡，而且屏蔽了后端服务器的健康状况。
    2、轮询策略：轮询法是按照一定的顺序来访问服务器的策略，比如按照顺序访问服务器 A、B、C，每次访问完 A再访问 B，访问完 B再访问 C，然后又回到 A，以此类推。
    3、最少请求数策略：该策略将请求发送到当前有最少请求数的服务器上，这样做能减轻服务器的压力，同时也有利于负载均衡。
    4、权重轮询策略：这种策略是基于轮询策略的，但是访问权限不再是均等的，而是根据每台服务器的权重来访问服务器，从而实现负载均衡。
    5、响应时间加权策略：响应时间加权策略是将响应时间计算入服务器的权重中，并将请求发送到权重最高的服务器上，从而达到负载均衡的目的。
    6、源地址哈希策略：源地址哈希策略，也称“IP哈希”策略，是将客户端的IP地址作为哈希参数，然后根据哈希算法出应该被调用的服务器。
    各种负载均衡策略的使用情况
    当面对不同的业务环境，以及不同复杂度的系统场景时，ribbon提供的这些负载均衡策略都可以得到应用，它们可以根据负载均衡的策略，帮助用户把请求发送到最佳的服务器上，可以加快服务的处理速度，减少服务器压力，提升服务质量。
    针对不同的业务环境和应用场景，需要选择适合自己的负载均衡策略，以满足实际的需求，下面对ribbon提供的负载均衡策略进行简单介绍，以供用户参考。
    1、随机策略：该策略适用于业务量不太大，且要求服务器压力均衡的应用场景，它可以随机地将请求转发到后端服务器上，可以避免单台服务器的压力过大，但是该策略可能会使服务响应时间变长。
    2、轮询策略：轮询策略是按照一定的顺序来访问服务器的，它可以把请求轮流分发到服务器上，可以避免压力过大，但是会使服务器响应时间变长。
负载均衡应用场景    3、最少请求数策略：该策略将请求发送到当前有最少请求数的服务器上，这样可以减轻服务器的压力，同时也有利于负载均衡，但是这种策略可能会使服务器响应时间变长。
    4、权重轮询策略：该策略是基于轮询策略的。根据不同服务器的权重来访问服务器，从而实现负载均衡，可以较好的避免服务压力过大的情况。
    5、响应时间加权策略：该策略将响应时间计算入服务器的权重中，并将请求发送到权重最高的服务器上，这样可以在均衡负载的同时，提高服务的响应速度。
    6、源地址哈希策略：该策略是将客户端的IP地址作为哈希参数，使用哈希算法出服务器。由于哈希算法的唯一性，使用该策略可以保证相同客户端总是被转发到同一台服务器上，从而提高服务的可用性。
    总结
    使用ribbon负载均衡策略，可以满足不同业务场景下，可以根据负载均衡的策略，将请求发送到最优的服务器上，有效提升服务的处理速度，减少服务器压力，提升服务质量。但是，在实际的使用过程中，需要根据系统实际的情况，结合各种不同的负载均衡策略，灵活选择合适的方案，以满足实际的要求。

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