大数据下软件开发与维护的问题和技术使用
摘要:大数据时代背景下软件开发和维护技术要不断完善和进步,以适应时代的发展需要。介绍了大数据时代下软件开发和维护技术的基本概念,剖析了软件开发与维护技术在大数据时代下的发展困境,并对几种常见的软件开发与维护技术的应用进行了分析。
关键词:大数据时代; 软件开发技术; 软件维护技术; 应用分析;
信息技术的快速发展将人们带入大数据时代。在此背景下,计算机软件产业日益成熟,与计算机软件相关的产业也在不断完善和进步。计算机软件的开发和维护是与人们密切相关的两个方面,在大数据时代仍应当不断加强软件的开发和维护,使其能够更好地满足人们的发展需求。
1 、大数据时代下软件开发与维护的基本概念
1.1 、软件开发技术
互联网的应用离不开软件开发。在大数据时代,软件开发技术的重要性尤为突出。人们通过互联网平台沟通信息,实现资源共享,缩短了实地的距离。软件开发技术在互联网中扮演着联通人与人、人与物之间的作用,它极大丰富了互联网的内容,构建了互联网体系,实现了互联网的全覆盖,并能够较好地实现自我调控。在大数据时代,各项软件技术得到了深化。软件开发技术影响到了互联网的信息传播模式、传播产
品和传播工具,其自身也实现了自我变革,产生了翻天覆地的变化。与时代相适应,当前的软件技术使计算机软件行业得以发展,同时使其能完全适应大数据时代的发展需求。
软件开发一般有三个模式:传统的以Delphi为主导的应用程序,在大数据时代,这种开发模式已经面临淘汰;突出Java与NET的技术性开发的Web软件;基于移动手机系统(主要是Android、IOS)开发的应用软件。大数据影响到了软件的开发,其主要表现为:改变了软件开发的数据处理流程,用生成信息和粗筛信息来替代原有的信息搜集和精选信息,以此为基础构建了数据为中心的计算机架构。一些软件开发者紧跟时代步伐,通过不断创新,利用大数据分析构建好的模型,为客户提供优质的产品。
1.2、软件维护技术
一般从以下几点进行软件维护:(1)对软件进行改善性维护。在使用过程中软件出现错误时,根据指令及时帮助客户改正诊断。(2)对软件进行适应性维护。使软件能顺应客户的计算机工作环境,提高客户的使用舒适度。(3)对软件进行完善。这一点也就是人们常说的"迭代";,客户在使用软件的过程中,会产生一些新的需求,或者需要对原有软件进行进一步优化,可以通过维护来提高软件的功能性。(4)对软件进行预防性维护。软件不仅仅要满足当下的发展,还要在可预见的范围内满足未来的发展,因此一些软件工作者会主动修改软件,提高软件的可靠性。对软件进行维护,一般要考虑几方面的因素,如可理解性、可测试性和可修改性,此外,可移植性和可重用也是软件维护的重要参考因素。一些文档也与软件的维护性有关,如系统文件描述了系统的功能和方法等。
2、大数据时代软件开发与维护中存在的问题
大数据,顾名思义在各行各业中都有很多的数据信息,且呈现不断扩大的发展趋势。软件开发和维护技术要基于此背景进行优化和整合,通过提升自身的质量来顺应大数据时代的发展需求。现如今,软件开发技术和维护技术都有了较多的应用,其水平也逐渐提高,加强对软件开发和维护技术的科学化管理十分必要。大数据时代的崛起,信息技术的发展越来越快,有关企业要不断提高核心竞争力,打造独特优势,同时利用好专业化的软件来处理好数据,依照数据信息化,对数据进行公开透明管理,提高数据的准确性与真实程度,为更好判断行业的发展趋势提供决策依据,让用户能够在网络平台中较为流畅地依照需求获取信息。这就相应的对软件技术的发展提出了更高的要求,其在安全性能的构建方面更为严格。中国当前的软件开发与维护中存在的问题主要表现在如下几个方面。
首先,缺乏核心的软件开发技术。计算机在中国发展较晚,软件开发和应用则更晚一步。和其他具有较为成熟的软件开发技术的国家相比,中国的软件开发能力存在明显不足,创新性不强。这就导致当前开放出来的软件不具备前沿性,甚至一些开发出来的软件存在严重的滞后性,不利用软件的高效应用。要想在软件技术上有新的突破,加大核心软件开发技术的投入和强度刻不容缓。
ios软件开发培训
其次,中国的软件开发人才存在不平衡发展的问题。中国的高端软件开发人才较少。尽管现代的高等学校为中国提供了数量不少的软件开发"科班出身";人才,但受教育环境、教育设施等影响,中国的软件
开发者缺少对前沿技术的钻研精神、创新精神。另外有一大部分从事软件开发技术的人才甚至没有接受过系统的培训,只是在一些培训机构获得一些基础知识,他们从事着一些基础的软件支持开发工作。长此以往,将会导致中国的软件开发技术停滞不前。由于受科技、人才等限制,中国的软件工作者在开发过程中较少能够得到有效指导,从外引进人才又会加重企业的负担,鲜少有企业能够长久坚持请外国专家,其最终的结果仍然是软件开发水平有待提升。
最后,外界对软件开发不够重视。中国的人们更加关注计算机的硬件而不是软件。从国家对硬件的投入大于软件的投入也可以侧面反映这一点。可以说,中国软件开发的外部环境并不成熟,导致很多企业不愿意投入资源进行优化。其最终结果是市场上假冒伪劣的软件参差不齐,甚至产生"劣币追逐良币";的现象。究其原因,一方面众对软件开发的版权意不强,另一方面由于恶劣的开发环境,很多软件开发工作者没有得到足够的支持,影响了软件开发的进度。
3、大数据时代软件开发与维护技术的应用
3.1、数据分析软件
大数据时代,"数据为王";。如何能够获取准确的数据以及提取数据中的有效信息十分关键。在获取数据的过程中,有关企业可以使用数据分析软件,对客户的信息展开全面分析,依托之前的数据信息,结合与客户互动中的经验,深入挖掘客户的需求和痛点,最终为客户提供最优的合作方案,帮助企业做好客
户的开发和维护工作。企业还可以利用数据分析软件分析企业在运营中的数据,更好分析企业的优劣势,制定有效的战略目标。数据分析软件的运营企业则可以通过不断提高维护水平,提高软件的运营效率和具体方式,以自我革新的态度完善自我,实现健康长远发展。在软件开发和维护技术的应用过程中同样要注意数据的分析,选取具有代表性的样本来分析,并依照市场的发展来确定离值以及未来的发展趋势,利用软件开发和维护技术对大数据施加影响。
3.2、通信技术软件
软件开发与维护技术的一个里程碑式应用即通信技术软件。通信技术软件已经与人们的生活融为一体,在社会经济的发展中也占据了重要的地位。通信技术有利于企业推广和宣传,还能够帮助企业维护客户量。企业利用通信技术软件可以更加便捷抓住客户的需求,使企业在市场竞争中占据优势,通过先发制人锁定客户,提高客流量。通信技术软件还能够更为快速到企业在工作中的问题,并展开及时分析,为企业到有效的解决措施并提供时间和空间上的方便。比如,在2020年度的人口普查工作中,可以通过通信技术软件传达人口普查的重要性和意义,让众提前有一个心理准备,减少普查过程中带来的困扰。
3.3 、商业经营软件技术
在商业运营过程中常常会用到商业经营软件技术。这种软件技术具有信息收集能力强、便于管理等特点。
将商业经营软件技术应用于计算机之前,为了维护好客户,很多企业都为客户建立个人档案信息,或用纸质档案保存,或以文件的形式为客户建立电子信息。这
种方式查询起来十分不便,费时费力,且占用空间。商业经营软件技术被应用之后,企业则可以大批量建立客户信息,且易于储存,查方便。妥善应用这种技术要求企业能及时储存客户的信息,否则也容易带来经济损失。
3.4、信息搜索技术
现在人们能够通过互联网、计算机等迅速到信息,得益于较好应用信息搜索技术。和传统的查阅资料、人与人的口述传播知识相比,信息搜索技术大大提高了人们的信息获取效率和途径。以往的信息搜索技术仍存在一定的缺陷,例如搜索的信息较为混乱,要通过一定时间筛选,但随着新的信息搜索技术的进步,现代信息搜索的方式越来越多,也更加便捷和准确。特别是在大数据背景下,信息搜索技术的应用提高了搜索的范围和空间,企业、个人都在其中获益良多。
4 、结束语
综上所述,当今属于大数据时代,软件开发与维护技术也应当顺势而为,适应大数据时代的发展。有关企业和软件工作者要不断精炼开发和维护技术,充分发挥软件开发和维护的技术优势,助力企业获取更多的利润,推动技术革命的发展,为人们的生活带来更多的便捷性和可能性。
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