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“1+X”证书背景下大数据人才培养模式研究
文/张磊 曹素丽 孙宁 吕庆 宫伟
摘要：2019年国家正式启动了“1+X”证书制度试点工作，“1+X”证书制度对现在职业教育人才配用有中亚指导意义。将“1+X”证书培养和《大数据平台Hadoop》课程进行有机融合，在原有的人才培养方案、课程标准下，进一步构建符合“1+X”证书制度的课程体系。根据大数据运维职业技能标准的要求，重构课程体系，推进大数据专业的课程融通，提高专业教学质量和学生的证书获取率，激发学生学习动力和兴趣，促进学生对口就业。
关键词：“1+X”证书；大数据
2019年2月13日，国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》，即职教20条。开启了1+X 证书制度的试点工作，作为构建职业教育国家标准的重要一环。1+X 证书制度正式提及旨在发挥职业教育的优势，在获取学历证书的基础上利用技能证书提高技能人才的素养，提高就业创业的核心竞争力，解决就业难、创业难的困境。1+X 证书制度意味着职业教育的发展不仅仅停留于专业知识的传授，旨在培养复合型人才。其
中“1”为学历证书，全面反映学校教育的人才培养质量。“X”为若干职业技能等级证书，是毕业生、社会成员职业技能水平的凭证，反映职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力。1 大数据人才培养背景
模块化教学2019年4月，人社部等四部门紧跟“云计算”、“大数据”、“人工智能”等新兴技术领域的发展趋势及职业发展变化，发布了大数据工程技术人员、人工智能工程技术人员等新的职业信息，引导社会加大力度发展职业教育，积极推进产教融合、校企合作，努力为社会培养更多的高素质技术技能人才，缓解结构性就业矛盾。
“1+X”证书制度能够很好的推动人才培养更注重实践教学，贴近职业院校人才培养的基本宗旨。大数据专业人才的培养需要理论和操作并重，推动“1+X”证书和大数据专业培养的融合，可以提高人才培养质量，增强学生的工作热情，提升职业教育的质量，促进校企融合。2 大数据人才培养现状
目前开设的大数据技术与应用专业，在该专业诸多课程中，大数据平台Hadoop 是最为核心的课程之一，其与前序课程《大数据与云计算导论》、后续课程《Hadoop 技术进阶》形成核心技能培养主线，目的是让学生学习分布式存储技术、并行计算框架技术等大数据相关技术，具体包括Hadoop 平台及其组件（HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop、Spark）的安装与维护，理解其工作机制，具备一定的操作与维护技能，为后续从事大数据平台开发与维护工作奠定基础。
3 适用于大数据人才培养的“1+X”证书
新华三大数据平台运维（初级）职业技能等级证书，主要考核学生大数据平台安装（21%）、平台配置（24%）、平台组件安装配置（22%）、平台实施（18%）和平台监控（15%）等5个方面。《大数据平台Hadoop》课程的教学重点在于大数据平台安装与配置、平台组件安装与配置。证书考核重点与课程教学重点一致，细微之处有所不同。“1+X”证书制度出台之前，学生可以考取的大数据类证书基本没有，计算机类证书也非常有限，学生毕业后对口就业率不高，1+X 证书的推进将会是一个非常好的契机。4 “1+X”证书制度下《大数据平台Hadoop》教学
在“1+X”证书制度的指导下，结合现有的教学资源，充分考虑职业技能和学历教育的需求，从以下几个方面进行融合，促进“1+X”证书制度的落地。
4.1 课程标准融通
课程标准是课程教学的指挥棒，它内容涵盖了教学目标、课程实施计划等内容。为实现所学即所需，达到大数据平台运维对从业者的要求，满足大数据专业学生就业需求。在教学标准制定上，以大数据平台运维职业技能证书考核的要求为向导、制定大数据专业学生学习的大数据核心课程标准。制定过程中，充分体现工学结合的特点，以真实的工作任务为样本实施课程设计。设计思路上首先依据专业人才培养方案进行目标分解，明确课程理论教学目标；其次结合“大数据平台运维”职业技能要求，以项目化、理
论联系实际的教学方法来组织课程内容；最后通过对学习情境中学习目标、主要内容、技能要求等各项内容的描述，来规范课程所要求的内容。4.2 资源融合
在1+X 证书制度的大背景下，需要综合考虑学校教学和证书考核内容的实际情况，在现在自有课件、案例、试题库、实训体系和自有讲义的基础上，分析挖掘考证可以利用的资源，互为补充，对于缺失的方面或者不完全吻合的内容给予修订、完善建议，其中实践案例要重点加强，通过实践案例训练学生实际工作中需要具备的基本能力和素质，确保满足学生对1+X 证书考取的需要。4.3 教学融通设计
在课程教学设计中，深入研究职业技能要求，将原有课程资源与《大数据平台运维》职业技能证书考试资源融合，在教学中体现证书要求内容，在考证要求下促进教学改进，促进课证在课程教学中的融合，达到相互促进、相辅相成的效果。教学内容选取上，尽量选择贴近实际工作技能需求的场景和案例；在教学设计上，以任务驱动的方式为主，促进学生发现问题、分析问题和解决问题能力的形成，使学生从被动的接受者向主动学习者进行转变。4.4 考核评价融通
为鼓励学生参与到大数据平台运维职业技能证书的考试中，促进课程考核与证书考核有效衔接，制定适应证书和企业对人才需求的考核方式，达到课证在考核评价上的融通。以技术型和技能型人才培养为主，理论讲解和技能实践并重，并逐渐提高实践的比重。学生在学习完《大数据平台Hadoop》这门课程后，不仅要课程考试合格，课程结束以后还要组织学生参加《大数据平台运维》证书的考取，并获取相应的职业资格证书，掌握从事相关工作的必备技能。5 结论
本课题通过分析大数据人才培养背景，结合“1+X”证书制度的职业技能要求，将大数据平台运维职业技能要求和现有课程标准进行有机融合，从课程标准融合、教学资源融合、教学设计融通、考核评价标准融通几个方面进行。课证融通的教学设计，提高了学生对专业的认知和学习的积极性，和工作技能紧密结合的更多实践内容的加入使得学生对毕业后从事大数据相关工作更有信息。“1+X”证书制定和课程的有机融合，有力促进了大数据人才培养从注重理论学习，向理论和实践并重的方向转变，适应社会对大数据人才的需求。参考文献：
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基金项目：2020年石家庄邮电职业技术学院校内课题“1+X 证书“大数据平台运维”课证融通方案研究”（编号：YB2020020）。
作业简介：张磊（1984—），男，河北行唐人，工程师，研究生，研究方向：大数据技术与应用；曹素丽（1969-），女，河北平山人，副教授，研究生，研究方向：数据库与大数据；孙宁（1990—），男，河北行唐人，助教，研究生，研究方向：大数据挖掘与机器学习；吕庆（1986—），男，河北无极人，讲师，研究生，研究方向：大数据技术与应用；宫伟（1985-），男，河北雄县人，讲师，研究生，研究方向：新媒体运营。
（作者单位：石家庄邮电职业技术学院 计算机系）

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