java8 流式处理取范围
Java 8引入了流式处理（Stream）的概念，使得对数据集合的操作更加方便、灵活和高效。流式处理可以简化代码，提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Java 8流式处理的范围和使用方法。
一、什么是流式处理？
流式处理是一种处理数据集合的方式，它可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序、分组、统计等操作。与传统的集合操作相比，流式处理更加简洁、灵活和高效。它可以通过链式调用的方式，将多个操作连接起来，形成一个流水线，每个操作都对流中的元素进行处理，并将处理结果传递给下一个操作。
二、流式处理的范围
Java 8的流式处理包含了大量的操作方法，可以满足各种不同的需求。下面列举了几个常用的操作方法：
1.过滤（filter）：可以根据指定的条件过滤出满足条件的元素。例如，过滤出年龄大于18岁的人。
2.映射（map）：可以对流中的元素进行映射，将其转换为另一种类型。例如，将一个字符串流中的每个元素转换为大写。
3.排序（sorted）：可以对流中的元素进行排序。例如，按照年龄对人进行排序。
4.分组（groupingBy）：可以根据指定的条件对流中的元素进行分组。例如，按照性别对人进行分组。
5.统计（count、sum、max、min、average）：可以对流中的元素进行统计。例如，统计人的数量、年龄的总和、最大年龄、最小年龄和平均年龄等。
6.限制（limit）：可以限制流的大小，只取前几个元素。例如，取出年龄最大的3个人。
7.跳过（skip）：可以跳过指定数量的元素。例如，跳过前10个元素。
8.合并（concat）：可以合并两个流。例如，合并两个人的流。
9.去重（distinct）：可以去除流中的重复元素。例如，去除年龄相同的人。
三、使用流式处理的示例
下面通过一个示例来演示如何使用流式处理对一个人的集合进行操作。
定义一个Person类，包含姓名、年龄和性别三个属性。
```
class Person {
    private String name;
    private int age;
    private String gender;
    // 省略构造方法和getter/setter方法
}
```
然后，创建一个包含多个Person对象的集合。
```
List<Person> personList = new ArrayList<>();
personList.add(new Person("张三", 20, "男"));
personList.add(new Person("李四", 25, "女"));
personList.add(new Person("王五", 18, "男"));
personList.add(new Person("赵六", 30, "女"));
```
接下来，使用流式处理对这个集合进行操作。
1.过滤出年龄大于18岁的人。
```
List<Person> filteredList = personList.stream()
                                    .filter(person -> Age() > 18)
                                    .List());
```
2.将人的姓名转换为大写。
```
List<String> upperCaseNameList = personList.stream()
                                          .map(person -> Name().toUpperCase())
                                          .List());
```
3.按照年龄对人进行排序。
```
List<Person> sortedList = personList.stream()
                                  .sorted(ComparatorparingInt(Person::getAge))
                                  .List());
```
4.按照性别对人进行分组。
```
Map<String, List<Person>> groupedMap = personList.stream()
                                                .upingBy(Person::getGender));
sortedlist```
5.统计人的数量、年龄的总和、最大年龄、最小年龄和平均年龄。
```
long count = personList.stream().count();
int totalAge = personList.stream().mapToInt(Person::getAge).sum();
OptionalInt maxAge = personList.stream().mapToInt(Person::getAge).max();
OptionalInt minAge = personList.stream().mapToInt(Person::getAge).min();
OptionalDouble averageAge = personList.stream().mapToDouble(Person::getAge).average();
```
通过以上示例，我们可以看到流式处理的强大之处。它简化了代码的编写，使得逻辑更加清晰，同时也提高了代码的执行效率。

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