stream流高级用法
stream流高级用法
1. 使用流过滤器
通过使用流过滤器，可以从流中筛选出满足特定条件的元素，这对于大型数据集和复杂的数据处理任务非常有用。
使用filter方法来过滤流中的元素。例如，假设我们有一个整数流，我们可以使用以下代码来筛选出所有大于10的元素：
List<Integer> numbers = (1, 5, 10, 15, 20);
List<Integer> filteredNumbers = ()
                                      .filter(num -> num sortedlist> 10)
                                      .collect(());
(filteredNumbers); // 输出: [15, 20]
这段代码首先将整数集合转换为流，然后使用filter方法传入一个Lambda表达式来筛选出大于10的元素，最后使用collect方法将筛选后的元素收集到一个列表中。
2. 使用流映射
流映射可以将流中的每个元素映射为另一种类型。这在对数据进行转换或提取某些属性时非常有用。
使用map方法来执行流映射操作。例如，假设我们有一个字符串流，我们想要将每个字符串转换为大写形式：
List<String> names = ("John", "Jane", "Mike");
List<String> upperCaseNames = ()
                                  .map(String::toUpperCase)
                                  .collect(());
(upperCaseNames); // 输出: [JOHN, JANE, MIKE]
这段代码通过使用map方法传入String::toUpperCase方法引用，将每个字符串转换为大写形式。
3. 使用流排序
使用流排序可以按照指定的顺序对流中的元素进行排序。
使用sorted方法来对流中的元素进行排序。例如，假设我们有一个整数流，我们想要将其按照从大到小的顺序进行排序：
List<Integer> numbers = (1, 5, 3, 10, 8);
List<Integer> sortedNumbers = ()
                                    .sorted(())
                                    .collect(());
(sortedNumbers); // 输出: [10, 8, 5, 3, 1]
这段代码通过使用sorted方法传入()来实现倒序排序。
4. 使用流去重
使用流去重可以消除流中重复的元素，只保留不重复的元素。
使用distinct方法来执行流去重操作。例如，假设我们有一个字符串流，我们想要保留其中不重复的元素：
List<String> names = ("John", "Jane", "Mike", "John");
List<String> uniqueNames = ()
                              .distinct()
                              .collect(());
(uniqueNames); // 输出: [John, Jane, Mike]
这段代码通过使用distinct方法来消除重复的元素。
5. 使用流限制
使用流限制可以限制从流中获取的元素的数量。
使用limit方法来限制流中元素的数量。例如，假设我们有一个整数流，我们只想获取前三个元素：
List<Integer> numbers = (1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> limitedNumbers = ()
                                      .limit(3)
                                      .collect(());
(limitedNumbers); // 输出: [1, 2, 3]
这段代码通过使用limit方法传入限制的数量来获取前三个整数。
以上是流流高级用法的几个例子，通过使用流过滤器、流映射、流排序、流去重和流限制，我们可以灵活处理流中的元素，提取需要的数据，满足不同的业务需求。
6. 使用流匹配
使用流匹配可以判断流中的元素是否满足某些条件。
可以使用allMatch、anyMatch和noneMatch方法来进行流匹配操作。
•allMatch方法：判断流中的所有元素是否都满足指定条件。例如，判断一个整数流中的所有元素是否都大于0：
List<Integer> numbers = (1, 2, 3, 4, 5);
boolean allGreaterThanZero = ()
                                    .allMatch(num -> num > 0);
(allGreaterThanZero); // 输出: true
•anyMatch方法：判断流中是否存在至少一个元素满足指定条件。例如，判断一个整数流中是否存在偶数：
List<Integer> numbers = (1, 2, 3, 4, 5);
boolean containsEvenNumber = ()
                                  .anyMatch(num -> num % 2 == 0);
(containsEvenNumber); // 输出: true
•noneMatch方法：判断流中是否不存在满足指定条件的元素。例如，判断一个整数流中是否不存在负数：
List<Integer> numbers = (1, 2, 3, 4, 5);
boolean noNegativeNumber = ()
                                  .noneMatch(num -> num < 0);
(noNegativeNumber); // 输出: true

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