python——四大内置高阶函数
一、map函数
基本介绍：
map()：接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回
代码块：
#对于序列[-1,3,-5,-2]的每个元素求绝对之
print(list(map(abs,[-1,3,-5,-2])))
#有10个2-7之间的随机数，对每个元素求阶乘
import random
def jc(x):
    res = 1
    for i in range(1,x+1):
        res *= i
  return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(li)
print(list(map(jc,li)))
#'1 3 5 7 9'
s = '1 3 5 7 9'print(list(map(int,s.split())
二、reduce函数
基本介绍：
reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
代码块：
from functools import reduce
def multi(x,y):
    return x*y
print(reduce(multi,range(1,5)))
三、filter函数
基本介绍：
filter过滤函数，接收一个函数一个序列，filter把传入的函数依次作用于每个元素，根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
sortedlist代码：
def isodd(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
print(list(filter(isodd,range(1,101))))
四、sorted函数
基本介绍：
默认sort和sorted由小到大排序，reverse=True由大到小排序
示例一：
代码：
li = [2,1,4,3]
li.sort(reverse=True)
print(li)
#默认sort和sorted由小到大排序，reverse=True由大到小排序
a = sorted(li,reverse=True)
print(a)
示例二：
代码：
info = [
    ('apple1',200,32),
    ('apple2',40,12),
    ('apple3',40,2),
    ('apple4',1000,23),
    ('apple5',40,5),
]
print(sorted(info))
#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
    return x[1]
#按照商品价格排序
def sorted_by_price(x):
    return x[2]
#先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样，则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
    return x[1],x[2]
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))

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