SPSS上机考试
1. SPSS中对变量的度量标准有哪些？请分别叙述.
答：度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准：名义，序号，度量。
名义：一种分类变量，并且变量取值之间没有内在的大小可比性。例如，以一个公司不同部门的名称所做的变量。典型的名义变量还有地区、邮编、民族等。
    序号：一种分类变量，但是变量取值之间有内在的大小顺序或等级，例如，把服务满意作为变量，其取值可以为1级、2级、3级，数字越大表示越满意。典型的序号变量还有自信度大小、偏好大小等。
    度量：也称为刻度变量，一般有刻度变量的连续型变量，可以在不同的取值之间定义距离。典型的度量变量有年份、美元收入、路程等。
2. 将文件data1.mdb,通过SPSS的数据库导入功能导入其中.
答：
GET DATA
  /TYPE=ODBC
  /CONNECT='DSN=MS Access Database;DBQ=E:\spss考试\题目所用数据\data1.mdb;DriverId=25;FIL=MS Access;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
  /SQL='SELECT x1, x3, y1, y2  FROM data1'
  /ASSUMEDSTRWIDTH=255.
CACHE.
EXECUTE.
DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.
SAVE OUTFILE='E:\第二题.sav'
  /COMPRESSED.
3. 请列举SPSS中可用于描述数据基本特征的分析过程有哪些？它们各自能输出哪些常用的统计量？
答：1）OLAP在线分析过程：中位数、最大（小）值、范围、偏度等。
    2）个案汇总分析：均值、方差、峰度、封度的标准误等。
3）频数分析：四分位数、割点、百分位数等。
4）列连表分析过程：卡方、相关性等。
5）按行和列的汇总分析：值的和、值的均值、峰度、偏度等。
6）描述性汇总分析：均值、方差等。
7）探索性分析过程：描述性、M-估计量、界外值等。
4. 某单位想了解目前在职职工的构成特点，包括年龄、受教育水平、薪资分布等，以帮助制
订本年度的发展规划，其所掌握的职工信息的数据保存在\单位职工信息数据.sav
(1) 请对不同性别、不同受教育年限的职工的当前薪金进行汇总分析
案例处理摘要a
案例
已包含
已排除
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
性别  * 当前薪金
100
100.0%
0
.0%
100
100.0%
受教育年限  * 当前薪金
100
100.0%
0
.0%
100
100.0%
a. 限于前 100 个案例。
个案汇总a
性别
受教育年限
当前薪金
16200.0
1
女
8
总计
N
1
1
16950.0
1
女
12
总计
N
1
1
19200.0
1
女
15
总计
N
1
1
20100.0
1
女
12
总计
N
1
1
21150.0
1
女
15
总计
N
1
1
21450.0
1
女
12
总计
N
1
1
21750.0
1
男
12
总计
N
1
1
21900.0
1
女
8
2
女
12
3
男
8
总计
N
3
3
22050.0
1
女
12
总计
N
1
1
22350.0
1
女
15
总计
N
1
1
22500.0
1
男
8
总计
N
1
1
22950.0
1
女
12
2
女
12
总计
N
2
2
23250.0
1
男
12
总计
N
1
1
23550.0
1
女
12
总计
N
1
1
24000.0
1
女
12
2
女
15
3
女
8
总计
N
3
3
24150.0
1
女
15
2
男
12
总计
N
2
2
24300.0
1
女
12
总计
N
1
1
24600.0
1
女
12
总计
N
1
1
24750.0
1
女
12
总计
N
1
1
25050.0
1
男
12
2
女
8
总计
N
2
2
25950.0
1
男
15
2
女
12
总计
N
2
2
26250.0
1
女
12
总计
N
1
1
26400.0
1
女
15
2
女
12
总计
N
2
2
26850.0
1
男
15
总计
N
1
1
27000.0
1
男
12
总计
N
1
1
27300.0
1
男
12
总计
N
1
1
27600.0
1
女
12
总计
N
1
1
27750.0
1
男
15
总计
N
1
1
27900.0
1
女
15
总计
N
1
1
28050.0
1
男
15
总计
N
1
1
28350.0
1
男
8
总计
N
1
1
28500.0
1
女
12
总计
N
1
1
29100.0
1
男
12
总计
N
1
1
29250.0
1
男
8
2
女
15
总计
N
2
2
30000.0
1
女
12
2
男
8
总计
N
2
2
30300.0
1
女
16
总计
N
1
1
30750.0
1
男
12
2
男
12
3
男
8
总计
N
3
3
30900.0
1
男
12
总计
N
1
1
31050.0
1
男
15
总计
N
1
1
31200.0
1
男
15
总计
N
1
1
31350.0
1
女
8
2
男
15
总计
N
2
2
31650.0
1
男
15
总计
N
1
1
32100.0
1
男
15
总计
N
1
1
32550.0
1
男
15
总计
N
1
1
33900.0
1
男
15
2
女
15
总计
N
2
2
34800.0
1
男
15
2
女
16
总计
N
2
2
35100.0
1
女
15
2
男
15
总计
N
2
2
35550.0
1
男
12
总计
N
1
1
36000.0
1
男
15
2
男
16
总计
N
2
2
36150.0
1
男
12
总计
N
1
1
38850.0
1
女
16
总计
N
1
1
40200.0
1
男
16
2
男
17
总计
N
2
2
40800.0
1
男
12
总计
N
1
1
41100.0
1
男
15
总计
N
1
1
42000.0
1
男
15
总计
N
1
1
42300.0
1
男
12
总计
N
1
1
45000.0
1
男
15
总计
N
1
1
45150.0
1
男
15
总计
spss中bootstrap结果解读N
1
1
45250.0
1
男
16
总计
N
1
1
46000.0
1
男
15
2
男
16
总计
N
2
2
48000.0
1
男
16
总计
N
1
1
51000.0
1
女
16
总计
N
1
1
53125.0
1
男
16
总计
N
1
1
54000.0
1
女
16
总计
N
1
1
55000.0
1
男
17
总计
N
1
1
56550.0
1
男
16
总计
N
1
1
57000.0
1
男
15
总计
N
1
1
60000.0
1
男
16
总计
N
1
1
60375.0
1
男
19
总计
N
1
1
68750.0
1
男
19
总计
N
1
1
72500.0
1
男
19
总计
N
1
1
73750.0
1
男
18
总计
N
1
1
78125.0
1
男
19
总计
N
1
1
78250.0
1
男
18
总计
N
1
1
81250.0
1
男
17
总计
N
1
1
82500.0
1
男
17
总计
N
1
1
92000.0
1
男
19
总计
N
1
1
103750.0
1
男
16
总计
N
1
1
110625.0
1
男
19
总计
N
1
1
135000.0
1
男
19
总计
N
1
1
总计
N
100
100
a. 限于前 100 个案例。
(2) 请给出关于职工年龄分布特点的建议
统计量
年龄
N
有效
474
缺失
0
标准差
11.77562
方差
138.665
答：企业员工年龄结构根据企业性质决定，但一般来说有以下规律：25岁以下员工是培养的一代约占20%，25—30岁的员工是成长的一代约占20%，30——40岁是扛大梁的一代约占40%，45岁以上员工是辅导的一代约占20%。
(3) 请分析受教育年限与职务类别之间是否有显著的相关性
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
受教育年限 * 职务
474
100.0%
0
.0%
474
100.0%
受教育年限* 职务 交叉制表
计数
职务
合计
办事员
保管员
经理
受教育年限
8
40
13
0
53
12
176
13
1
190
14
6
0
0
6
15
111
1
4
116
16
24
0
35
59
17
3
0
8
11
18
2
0
7
9
19
1
0
26
27
20
0
0
2
2
21
0
0
1
1
合计
363
27
84
474
答：是显著的。从卡方检验的Sig值远小于0.01来看，认为受教育年限与职务类别之间是有显著相关的。但有超过50%的单元格期望值小于5，故建议采用以下几种改进方法在进行分析：汇总出具之较小的相邻单元格、使用精确校验、使用Bootstrap过程。
5. 分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时之后正常血糖值，数据\家兔血糖值.txt,问这两个品种的家兔的正常血糖值是否有显著差异？单个样本统计量
6.
N
均值
标准差
均值的标准误
大耳白
10
94.9000
29.78982
9.42037
青紫蓝
11
62.0000
25.68268
7.74362
单个样本检验
检验值 = 0                                     
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
大耳白
10.074
9
.000
94.90000
73.5896
116.2104
青紫蓝
8.007
10
.000
62.00000
44.7461
79.2539
从Levene检验的Sig值>0.1来看，参考方差相等时的T检验（Sig<0.05），认为两种家兔的血糖在0.05的显著水平上，是有显著差异的。
6．某调查公司记录了某地区的人均月收入与同期某种商品的销售额，数据见\人均收入与销售额.xls，请判断二者之间是否存在着一定的相关关系？
7、某试验用三种酸类处理一种牧草的种子，观察其对牧草幼苗生长的影响，指标为幼苗干重，试验资料\牧草种子.xls,试通过方差分析，回答以下几个问题：
(1)    酸液处理是否能阻碍牧草幼苗的生长？
答：能阻碍牧草幼苗生长。
(2)    两种有机酸(丙酸，丁酸)的作用是否有显著差异？
答：差异不大。
(3)    有机酸的作用是否不同于无机酸(HCI)?
答：是的。
GET DATA
  /TYPE=XLS
  /FILE='E:\题目所用数据\牧草种子.xls'
  /SHEET=name 'Sheet1'
  /CELLRANGE=full
  /READNAMES=on
  /ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
EXECUTE.
DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.
GLM V3 V4 V5 V6 BY 幼苗干重mg
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /INTERCEPT=INCLUDE
  /CRITERIA=ALPHA(.05)
  /DESIGN= 幼苗干重mg.
一般线性模型
主体间因子
N
幼苗干重(mg)
3.66
1
3.75
1
3.85
1
4.23
1
多变量检验b
效应
值
F
假设 df
误差 df
Sig.
截距
Pillai 的跟踪
.
.a
.
.
.
Wilks 的 Lambda
.
.a
.
.
.
Hotelling 的跟踪
.
.a
.
.
.
Roy 的最大根
.
.a
.
.
.
幼苗干重mg
Pillai 的跟踪
.
.a
.
.
.
Wilks 的 Lambda
.
.a
.
.
.
Hotelling 的跟踪
.
.a
.
.
.
Roy 的最大根
.
.a
.
.
.
a. 精确统计量
b. 设计 : 截距 + 幼苗干重mg
主体间效应的检验
源
因变量
III 型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
V3
.357a
3
.119
.
.
V4
.119a
3
.040
.
.
V5
.135a
3
.045
.
.
V6
.188a
3
.063
.
.
截距
V3
59.908
1
59.908
.
.
V4
59.676
1
59.676
.
.
V5
57.456
1
57.456
.
.
V6
60.451
1
60.451
.
.
幼苗干重mg
V3
.357
3
.119
.
.
V4
.119
3
.040
.
.
V5
.135
3
.045
.
.
V6
.188
3
.063
.
.
误差
V3
.000
0
.
V4
.000
0
.
V5
.000
0
.
V6
.000
0
.
总计
V3
60.264
4
V4
59.795
4
V5
57.591
4
V6
60.639
4
校正的总计
V3
.357
3
V4
.119
3
V5
.135
3
V6
.188
3
a. R 方 = 1.000（调整 R 方 = .）

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