在Jupyter Notebook中，可以使用pandas库来合并表格。以下是合并表格的基本步骤：
首先，需要导入pandas库。在Jupyter Notebook中，可以使用以下代码来导入pandas库：
       
       
         
import pandas as pd
       
接下来，需要创建两个或多个DataFrame对象，这些对象代表要合并的表格。例如，可以使用以下代码创建两个DataFrame对象：
       
       
         
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
       
然后，可以使用pandas的merge()函数来合并表格。例如，以下代码将df1和df2按照列A进行合并：
       
       
         
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
       
最后，可以使用print()函数来显示合并后的表格：
       
       
         
print(merged_df)
       
如果需要按照多个列进行合并，可以在on参数中传入一个列名的列表，例如：
       
       
         
merge函数
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'])
       

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