python 电影数据可视化英文文献
以下是一些关于使用Python进行电影数据可视化的英文文献：
1. Y. J. Kim, "Movie revenue prediction and genre classification using machine learning," Expert Systems with Applications, vol. 70, pp. 200-209, 2017.
本文介绍了如何使用机器学习算法对电影进行分类，并使用可视化工具对电影收入进行预测。
2. J. H. Seo, D. H. Lee, and J. W. Lee, "Analysis of box office success prediction using machine learning and visualization," Journal of Supercomputing, vol. 75, no. 6, pp. 2874-2891, 2019.
本文介绍了如何使用机器学习算法和可视化工具来预测电影的票房成功，并探讨了不同变量对预测结果的影响。
3. C. Hu and C. Zhang, "Data-mining and visualization for movie box-office prediction," in Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), pp. 203-210, 2018.
本文提出了一种基于数据挖掘和可视化的方法，用于电影票房预测和分析。
4. S. Kim and Y. J. Kim, "Movie success prediction using machine learning and visualization," Multimedia Tools and Applications, vol. 78, no. 24, pp. 35037-35053, 2019.
本文介绍了如何使用机器学习算法和可视化工具来预测电影的成功，并提供了一个基于Web的平台，用于电影数据的可视化和分析。
genre
这些文献提供了一些有用的方法和工具，用于Python中电影数据的可视化和分析。

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