计算机软件信息系统调研和数据资源普查问卷
填报单位:______________________
填 报 人:______________________
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一、数据治理体系
(一)组织机构
1、 本单位是否有统一的数据管理机构?(单选)
数据管理机构只是名义上的,没有真正的权限
数据管理机构初步建立,但没有制定数据管理目标和制度
已经具有完整的数据管理机构,定义了数据管理目标和制度
数据管理机构具有完整的功能,定义清晰,能够满足大部分数据管理的需要
数据管理机构能够有效地管理信息及数据,以作为数据资产
请列明数据管理机构的组织架构及岗位职责分工:
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(二)任务目标与执行
2、 本单位本年度制定了哪些数据治理hbase的使用场景任务和目标?(多选)
数据规划
数据治理
数据架构
数据应用
数据安全
数据质量
数据标准
数据全生命周期管理
3、 本单位开展了哪些数据治理工作?(多选)
数据体系顶层规划(对原始数据进行标准定义及分层建模,建设一套完整、规范、准确的数据体系)
数据标准定义(定义数据采集汇聚流程、定义元数据、定义数据质量标准定义数据模型规范
数据采集汇聚(通过ETL工具将数据统一汇聚)
数据资产管理(包含数据资产编目、数据资产服务、数据资产生命周期管理等)
数据质量监控包括质量规则定义、质量检查、质量报告等
数据开发分析(有配套的数据开发规范;包含数据开发、大数据智能分析、数据可视化等
数据服务管理(基于数据资产统一对外提供服务)
数据安全管理(有配套的数据分类分级数据认责机制;包含数据权限管理、数据脱敏、数据加密等
其他数据治理工作请列举:__________________________________________
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尚未开展数据治理工作
(三)管理机制及数据标准
4、 您认为应该制定哪些数据相关的管理办法?(多选)
数据治理管理办法
数据标准管理办法
数据质量管理办法
元数据管理办法
主数据管理办法
数据共享和交换管理办法
数据安全管理评价办法
数据管理工作评价办法
其他:____________________________________________________
5、 本单位依据相应的政策法规文件制定了以下哪些数据标准?(多选)
业务术语标准
参考数据和主数据标准
指标数据标准
元数据标准
主数据标准
公共代码和编码标准
以上都没有
6、 本单位遵循的数据类标准和规范有哪些?
国家标准:____________________________________________________
行业标准:____________________________________________________
省市级地方标准:______________________________________________
内部规范:____________________________________________________
其它标准规范:________________________________________________
7、 建立、实施、推广数据标准的过程可能会有哪些问题?(多选)
数据标准缺失
多套口径标准混乱
缺少数据标准管理组织
数据标准管理的流程规范不完善
已建立标准,但无法落地执行
缺少方法论指导
数据标准已过时
未得到广泛认可
其他请补充_________________________________________________
(四)数据质量
8、 在日常工作过程中,最常遇到的数据问题有哪些?(多选)
数据缺失
数据存在,但是内容无效,无法使用
数据重复手工录入,占用大量工时
数据定义不清晰,存在多种口径
相同数据在多个系统被引用时不一致
数据录入、更新不及时,导致无法及时使用数据
前端数据录入错误,导致数据无法使用
数据无权限访问
IT系统bug,导致输出数据无法使用
其他,请补充_________________________________________________
9、 日常工作中和业务推进的过程中是否受到数据质量问题的困扰并且进行解决?(单选)
广泛受到数据质量问题的困扰,目前没有什么解决方法。请列举问题:
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广泛受到数据质量问题的困扰,目前正在尝试通过一些简单的手工方法进行缓解。请列举问题:________________________________________________
受到数据质量问题的困扰,目前正在尝试通过系统的方式来进行解决
受到较少数据质量问题的困扰,需要很少,甚至不需要花精力去关注
由于已经采取主动的数据质量问题防范措施,对业务的影响甚微
10、 在参与的系统建设项目过程中是否会主动建立数据质量管理机制,来管理跨业务流程跨应用系统的数据一致性问题?(单选)
不存在此类机制和流程
仅仅在部门级和应用层面存在某些非正式的流程和标准
已经定义了此类标准和流程,但是还未实施
完全实施了此类流程和标准,并且保持一致
能够通过有效解决数据质量问题来消除风险

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