课程设计要求：
1、必须出勤，每次课程有老师考勤。缺勤一次扣5分。迟到与早退一次扣5分。
2、每个人一个题目，如果题目相同，实现方案不能相同。每人上交相应的课程设计说明书。按照给你们的课程设计模板来撰写与排版。上交时间为第20周的周四。
3、课程设计成绩评定
质量评价指标
评价项目
具体要求
满分
得分
学习态度
学习认真，态度端正，遵守纪律，出勤情况良好，能够独立完成设计工作。
20
设计说明书质量
按期圆满完成规定的设计任务，工作量饱满，难度适宜；设计方案正确、表达清楚；设计思路、方法科学合理；图、表、文字表达准确规范，上交及时。
40
答辩陈述
和回答问题
程序运行顺畅；陈述简明扼要，思路清晰，清楚流利，回答问题准确，基本概念清楚，有理有据，有一定深度。
40
4、选题要求
Hadoop环境下基于决策树算法的网络入侵检测系统
● 入侵检测(应用领域)
● 决策树算法（解决问题的应用算法,hadoop中调用mahout,spark调MLlib）
● 数据集
archive.ics.uci.edu/ml/
aws.amazon/cn/public-data-sets/
www.kaggle/competitions
www.kdnuggets/datasets/index.html
kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
● 数据分布式存储（云系统搭建，数据加载Hbase,hive）
● 算法参数选择（参考论文中的设置）
● 数据调用（编程）
● 算法处理数据（云web要有任务过程）
● 算法结果保持（云端保存）
● 系统优化（包括数据处理，数据库优化，算法效率优化）
hbase官方文档参考书：
《spark高级数据分析》TP274/LZ
《spark机器学习》TP181/PTLS
《Hadoop实战》TP274/LM
《Hadoop大数据处理》TP274/LJ
《R与Hadoop大数据分析实战》TP312/PJPT
《Hadoop应用开发技术详解》TP274/LG
参考论文：
epubki/kns/default.htm

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