《大数据技术与应用》
教案
20XX20XX学年第学期
 
    学院(部)                               
    教研室(系):                             
    授课班级                           
    课程学分                                 
    课程学时                                 
    课程周学时                               
 使用教材  大数据技术与应用-微视频版   
周次  1     第  1  次课  学时  2 
章节名称
1章大数据概论
授课形式
理论课■案例讨论课□实验课□习题课□其他□
教学目的及要求
  掌握大数据分析的过程,技术及工具
  熟悉大数据的概念及特征
  熟悉大数据的当前应用及前景发展
教学重点
  大数据采集方式
  大数据存储技术
  大数据分析技术
教学难点
 ●大数据特征的理解和大数据分析处理的过程
教学内容
  大数据基本概念
  大数据的特征
  大数据的分析过程,涉及大数据的采集,存储以及分析。
  大数据的具体应用和大数据的发展前景 
教学方法与手段设计
1、教学方法:
1)介绍/演示大数据的基本概念和特征
2)示例说明大数据的特征的类型,加强概念的理解。
3)示例说明使用大数据分析过程的步骤以及各自的类型
4)示例说明大数据与人工智能的关系,以及大数据的发展应用前景
2、辅助手段:多媒体演示。
3、对于重点和难点,通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
板书设计
(详见ppt课件)
1)以文字描述为主,要点及关键词用不同颜标注;
2)涉及有关大数据的发展背景或前景可以学生讨论回答
3ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。
思考题
和作业
1章课后习题
实验内容
周次  2     第  2  次课  学时  2+2 
章节名称
2章大数据集系统基础
授课形式
理论课■案例讨论课□实验课■习题课□其他□
教学目的及要求
  熟悉大数据集概念及系统组成
  熟悉Linux操作系统以及常用指令
  熟悉虚拟技术
  掌握大数据集部署
教学重点
 
  VMware  WorkstationCentOS 7SecureCRT的安装和使用
教学难点
 
  使用三台服务器作为集节点,部署网络配置、安全配置、时间同步及实现登录
教学内容
  大数据集系统的概述及分类,集的目的
  Linux系统简介与特性
  安装Linux
  熟悉Linux常用命令,目录操作,文件浏览查以及归档,系统类,网络类,进程类等命令
  虚拟化技术简介、原理及优势劣势
  熟悉常见的虚拟化软件,如hbase应用案例VirtualBoxVMware WorkstationKVM
  CentOS大数据集系统的组成,架构
  操作实践:大数据集的部署
教学方法与手段设计
1、教学方法:
1)介绍大数据集系统的原理,组成,架构;
2)演示使用Linux系统命令行进行集的部署。
2、辅助手段:多媒体演示。
3、对于重点和难点,通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
板书设计
(详见ppt课件)
1)以文字描述为主,要点及关键词用不同颜标注;
2)涉及有关集部署时,通过示例演示完成;
3ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。
思考题
和作业
2章课后习题
实验内容
1)完成课本实例集的部署;(2)熟悉Linux系统的命令行操作
周次  3     第  3  次课  学时  2+2 
章节名称
3 Hadoop分布式系统
授课形式
理论课■案例讨论课□实验课■习题课□其他□
教学目的及要求
  了解Hadoop系统及其优点
  熟悉Hadoop原理及运行机制
  安装配置Hadoop环境并运行Hadoop
教学重点
  Java环境下实现Hadoop安装与配置
  VMware下使用配置好的环境运行Hadoop
教学难点
 
  使用集成开发环境VMware执行Hadoop
教学内容
  Hadoop系统的发展历程及其优点的介绍
  Hadoop原理的介绍
  HDFSMapReduce 组件的介绍
  使用VMware安装配置Hadoop运行环境
  使用VMware和命令行编写来执行Hadoop
  在线帮助和相关资源
教学方法与手段设计
1、教学方法:
1)介绍/演示Hadoop的运行环境
2)示例说明使用VMware执行Hadoop
2、辅助手段:多媒体演示。
3、对于重点和难点,通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
板书设计
(详见ppt课件)
1)以文字描述为主,要点及关键词用不同颜标注;
2)涉及有关编写和执行Hadoop时,通过示例演示;
3ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。
思考题
和作业
3章复习题:填空题 & 思考题
实验内容
熟悉Hadoop运行环境

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