黑马狂野大数据课程大纲
    1. 大数据概述，介绍大数据的定义、特点、应用领域和发展趋势。
    2. 大数据技术栈，涵盖Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的原理和应用。
    3. 数据采集与存储，讲解数据采集技术和常用的存储系统，如HDFS、HBase等。
hbase应用案例
    4. 数据处理与分析，包括MapReduce编程模型、Spark SQL、数据挖掘等内容。
    5. 数据可视化与展示，介绍常用的数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等。
    6. 大数据平台架构，讨论大数据平台的架构设计和实施，包括数据治理、安全等方面。
    7. 大数据应用案例分析，通过实际案例分析，深入理解大数据在不同行业的应用场景和解决方案。
    此外，课程大纲还可能包括项目实战、考核方式、教学资源等方面的内容。在学习过程中，学员通常会通过理论讲解、实际操作、案例分析等多种方式来全面掌握大数据技术和应用。希望这些信息能够帮助到你。

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