五个大数据开发工程师的岗位要求
岗位要求1：
1、计算机相关专业。本科以上学历，硕士优先。
2、2年以上大数据相关工作经验。
3、熟悉常用的开源大数据技术，如Hadoop、Spark、Kafka、HBase、Elastic Search等，了解各组件的实现原理且有实际使用经验。
4、具备扎实的编程功底，熟悉常用的数据结构和算法，掌握至少一门编程语言（Java优先），熟悉操作系统、数据库、网络等计算机基础知识。
5、对待工作认真、负责，有较强的自驱力。
6、对于平台研发方向，要求参与过工具平台类产品的研发工作。
7、对于数据开发方向，要求熟悉维度建模、范式建模等数据建模理论，参与过成功的数据治理、数仓相关项目。
岗位要求2：
1.专科以上学历，4年以上工作经验，有数据治理、工业互联网平台、大数据相关工作经验优先；
2.熟悉ORACLE,MYSQL,SQLSERVER,等关系型数据库
3.熟悉OPC，MODBUS等常用工业协议，熟悉MQTT，ROCKETMQ等消息协议
4.熟悉Hadoop生态圈技术栈，HBase、Hive等，熟悉Spark、Storm、Kafka、Zookeeper等开源产品；
5.能够独立完成数据库CDC配置，能够独立完成数据的ETL开发，数据指标开发
6.具备良好的沟通能力，能够根据业务需要，独立完成核心工作及其他人员工作分配
7.能适应内蒙、陕西区域出差。
岗位要求3：
1、3年以上大数据项目经验，6年以上Java开发经验；
2、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive/ES等技术；
3、精通Java语言开发经验，特别是数据库和多线程开发，熟悉常见的Java开发框架；
4、精通关系型数据库及SQL语言，熟悉NoSQL/JSON/XML。
5、有金融行业项目经验者优先。
岗位要求4：
1.有sqoop和hive二次开发经验者， 熟练使用etl表达式进行数据清理；
2.计算机相关专业，统招本科以上学历（学信网可查），3年以上工作经验，有数据集成、数据分析、数据研发、数据质量、数据安全、数据治理、数据目录等大数据平台类工具软件研发经验者；
3. Java基础扎实，熟悉高性能I/O、并发编程、JVM原理机制，精通Spring Boot、 Spring Cloud 、Redis、Netty等开源框架；
4. 熟悉分布式系统架构设计模式，能合理应用常用分布式技术进行架构设计，具备解决分布式系统负载均衡、一致性保障、高可用等问题的能力，有相关架构设计经验者优先。
岗位要求5：
hbase工作原理1. 熟悉Web前端语言经验者优先
2. 熟悉Linux操作系统基础原理，熟练使用Linux系统
3. 熟悉TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据传输、安全、计算机体系结构方面的知识
4. 有kvm或docker等虚拟化技术/项目开发经验的优先
5. 有很强的学习能力，以及分析和解决问题的能力

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