6个大数据开发工程师的岗位要求
岗位要求1：
1.精通阿里Dataphin，阿里大数据软件相关开发经验3年以上，有丰富的参数配置及调优经验。
2. 具有商业类客户交付经验 ETL开发
3. 具有数据上云经验
4. 使用过阿里RDS 有建模经验
hbase工作原理岗位要求2：
1）熟悉Linux/Unix平台，熟练使用常用命令；
2）精通Java开发，对多线程、消息队列等并有较为深刻的理解和实践；
3）熟练使用Tomcat等常见中间件；
4）精通Doris数据库，有数据仓库相关经验者优先；
5）熟悉kettle、datax、sqoop、flume等数据同步工具的一种或多种；
6）良好的沟通能力、团队精神和服务意识；
7）善于学习新知识，动手能力强，有进取心。
岗位要求3：
1. 计算机基础知识扎实，包括操作系统、计算机网络、数据结构、基础算法、数据库等。
2. 编程能力扎实，至少熟练掌握Java/Python一门以上编程或脚本语言，有清晰的编程思路。
3. 热衷于并擅长troubleshooting 和 performance tuning，喜好专治各种性能和异常的疑难杂症，并乐于做技术剖析、总结沉淀。
4. 具备良好的沟通协调能力，和很强的责任心，具备优秀的推动力。在提供改进和落地的同时，提供可量化的手段和指标
5. 对代码的健壮性和可运维性有高要求；足够“偷懒”，热爱coding，擅长以技术解决人力问题，支撑海量服务器运行优化
加分项
1.精通linux文件系统、内核、linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验
2.熟悉一种或者多种大数据生态技术（Kafka、HBase、Hive、Hadoop、Spark等），熟悉源码者优先。
岗位要求4：
1、本科以上学历，计算机或相关专业，2年以上Hadoop架构开发经验；
2、愿意学习先进技术与新架构，如TiDB，有基于TiDB HTAP的数据平台开发经验优先；
3、精通Java或Scala开发，熟悉Linux/Unix环境，熟悉容器；
4、基于Hadoop大数据体系有深入认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、Hbase、Spark等）项目开发经验，有Hadoop集搭建和管理经验，读过Hadoop或Hbase源码或二次开发经验的优先；
5、态度端正，有较强责任心，具有较强的沟通表达能力、逻辑思维能力和文档编写能力。
岗位要求5：
1、本科2年以上相关工作经验，计算机、数学相关专业优先；
2、有2年以上大数据系统架构与设计、重大模块设计经验，对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有较深的理解；
3、 深入理解Hadoop ，及各种大数据计算框架，熟练使用Hadoop、Spark、FLink、HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Kudu、Tidb、Druid有优化经验者优先；
4、JAVA基础扎实，熟悉常用的设计模式，对JVM原理有一定的了解
5、了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通SQL，有海量数据处理经验
者优先；
6、良好的跨组织协调、学习和沟通能力，乐于接受挑战。
岗位要求6：
1、2年以上的VM/容器/k8s集实战运维经验，熟悉Linux、容器、K8S原理与日常操作使用，熟练掌握Java/Python/PHP/GO/Shell 等至少一门语言； 2、熟练掌握Tcp/http协议，能对常见的网络问题进行基本分析，熟悉DNS、NTP、DHCP等常见基础服务使用；
3、熟练掌握主流应用类服务技术架构、数据库以及各种中间件技术（MySQL、Nginx、Redis等）；
4、熟悉常用的开源监控/日志分析系统，如 Prometheus、zabbix、ELK； 5、能够接受派驻客户现场进行工作，熟悉安全生产的相关规定并遵守，具有良好的团队协作、沟通能力、客户服务意识；
6、熟悉阿里云ECS/SLB/MQ/OSS/EDAS等产品,有ACP、ACE证书优先；
补充岗位要求
1、有大数据开发经验优先，Hadoop，Spark，Flink等；
2、使用过阿里大数据产品优先，例如DataWorks、MaxCompute等

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