js 精度丢失 原理
JS中精度丢失的原理主要有以下几个方面：
1. 浮点数的表示精度有限：在JS中，基本数据类型Number使用的是双精度浮点型，也就是其他语言中的double类型。这种数据类型在内存中是以一定的位数来存储的，由于表示精度有限，对于某些无法精确表示的十进制小数，计算机在将其转换为二进制小数时会存在舍入误差，导致精度丢失。
2. 舍入误差的累积：在进行一系列浮点数算术运算时，舍入误差可能会累积并导致精度丢失。每一次运算都会引入一些误差，这些误差在多次运算中逐渐累积，导致最终结果的精度降低。
3. 比较运算的不精确性：由于浮点数的表示精度有限，直接比较浮点数可能会导致不准确的结果。微小的舍入误差可能使得两个看似相等的浮点数在比较时被认为是不等的。
js的基本数据类型4. 数值范围的限制：浮点数的表示范围是有限的，超出范围的数值可能会导致溢出或下溢，进而影响计算结果的精度。
了解JS中精度丢失的原理有助于更好地理解和解决相关问题，特别是在进行高精度计算或处理金融数据时尤为重要。

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