leetcode 删除重复数字后的最大数字
删除重复数字后的最大数字问题是一个经典的编程问题，需要我们利用一定的算法和数据结构来解决。在解决这个问题的过程中，我们需要考虑到输入的规模、时间复杂度和空间复杂度等因素，以到最优的解决方案。下面我们将结合代码和实例来详细介绍这个问题的解决思路。
问题描述：
给定一个正整数，要求删除其中任意数字，使得剩下的数字组成的新数最大。例如，给定数字312，我们可以删除一位数字，使得剩下的数字组成的最大数为32。如果给定数字为12321，则可以删除任意一个数字，使得剩下的数字组成的新数最大。
解决思路：
要解决删除重复数字后的最大数字问题，我们可以使用贪心算法。具体来说，我们可以从左到右遍历数字的每一位，用一个栈（栈中元素从顶到底依次递减）来存储最终的结果。对于每一位数字，我们比较它和栈顶元素的大小，如果当前数字比栈顶元素大，则将栈顶元素出
栈，直到当前数字小于等于栈顶元素或者栈为空，然后将当前数字入栈。这样，最终栈中存储的数字就是删除重复数字后的最大数字。
代码实现：
下面是删除重复数字后的最大数字问题的Python实现代码：
```python
def removeDuplicateMax(num):
stack = []
for digit in num:
while stack and stack[-1] < digit:
stack.pop()
stack.append(digit)
return int(''.join(stack))
```
实例分析：
我们来通过几个实例来验证一下上面的代码。
例1：输入数字312
输出：32
解释：删除3，剩下的数字为32，为最大数字。
例2：输入数字12321
输出：1321
解释：删除第一个1，剩下的数字为1321，为最大数字。
例3：输入数字11111
python新手代码画图输出：1
解释：删除除了最后一个1以外的所有1，剩下的数字为1，为最大数字。
思考拓展：
1.如果给定的数字是一个负数，应该如何处理？
对于负数，我们可以先将其转换为绝对值，然后处理完毕后再加上负号。
2.如果给定的数字是一个字符串，应该如何处理？
对于字符串，我们可以先将其转换为数字，然后处理完毕后再转换回字符串。
3.如果给定的数字中允许有重复数字，我们应该如何修改算法？
如果允许有重复数字，可以按照上面的算法处理，在栈中存储数字时加入一定的判断条件，使得最终的结果中允许有重复数字存在。
总结：
通过本文的介绍，我们了解了删除重复数字后的最大数字问题的解决思路和具体代码实现。通过贪心算法的应用，我们可以在O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度内得到最终的结果。在解决类似的编程问题时，我们可以借鉴这种贪心算法的思想，往往能够取得较为简洁高效的代码实现。

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