人工智能基础(习题卷1)
第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的？A、1对2错
hbase属于什么数据库
A)1错2对
B)1和2都对
C)1和2都错
答案:B
解析:
2.[单选题]下列哪个函数可以组合估计器？
A)RepeatedKFold
B)KFold
C)LeaveOneOut
D)make_pipeline
答案:D
解析:
3.[单选题]输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少？
A)22X22
B)21X21
C)28X28
D)7X7
答案:A
解析:
4.[单选题]人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的( )。
A)M-P神经元模型
B)B-P神经元模型
C)M-N神经元模型
D)N-P神经元模型
答案:A
解析:
5.[单选题]要在某一台机器上为某种语言构造一个编译程序，必须掌握哪些内容（）
A)汇编语言、高级语言、编译方法
B)程序设计方法、测试方法、编译方法
C)源语言、目标语言、编译方法
D)高级语言、程序设计方法、机器语言
答案:C
解析:
6.[单选题]路径规划时，判定是否到达奇异点的阈值（关节最大角速度-弧度制），使用( )。
A)点云碰撞个数阈值
C)奇异点阈值
D)点云分辨率
答案:A
解析:
7.[单选题]Hadoop生态系统中，HBase是一种（）。
A)分布式文件系统
B)数据仓库
C)实时分布式数据库
D)分布式计算系统
答案:C
解析:HBase是一个面向列的实时分布式数据库。
8.[单选题]人工神经元网络与深度学习的关系是
A)人工神经元网络是深度学习的前身
B)深度学习是人工神经元网络的一个分支
C)深度学习是人工神经元网络的一个发展
D)深度学习与人工神经元网络无关
答案:C
解析：深度学习是实现机器学习的一种技术，现在所说的深度学习大部分都是指神经网络
9.[单选题]在编制自动化需求时，实践证明采用（）时最有效的方式
A)流程图
B)视频说明
C)电子表格
D)流程图加视频说明
答案:D
解析:
10.[单选题]关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是
A)大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高
B)“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一
C)数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求
D)数据价值与数据量之间存在线性关系
答案:D
解析:
11.[单选题]常用的的灰度内插法不包括()。
A)双线性内插法
B)三次多项式
C)最近邻元法
D)三次内插法
答案:B
解析:
12.[单选题]从网页内容中提取知识的知识发现对象是（ ）
A)数据库
B)Web
C)数据仓库
D)图像和视频数据
解析:
13.[单选题]人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决（）
A)照片攻击
B)视频回放攻击
C)照片面具攻击
D)黑客网络攻击
答案:D
解析:
14.[单选题]当涉及到上传图片相关的操作，往往点击网页浏览器里面的上传按钮，涉及到出现一个弹出框，我们应该使用哪个功能模块来解决这个问题？
A)获取网页元素内容
B)操作文件对话框
C)读取参数面板
D)运行外部程序
答案:B
解析:
15.[单选题]RPA开发中，通配符一般是什么（）。
A)@
B)#
C)*
D)^
答案:C
解析:
16.[单选题]以下不属于AI机器决策优点的是（）？
A)具有一致性和逻辑性
B)获取和处理投研信息范围广、内容全
C)可减少人为疏漏和失误
D)可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
答案:D
解析：以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？
17.[单选题]为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。
A)图像加噪
B)图像采集
C)图像压缩
D)图像分割
答案:D
解析：为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行 图像分割处理。
18.[单选题]关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)
A)从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差
B)从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差
C)随机森林简单、容易实现、计算开销小
D)Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
答案:D
解析:
19.[单选题]输入为32x32x3，卷积核大小为5x5，总共有10个卷积核，做卷积的时候stride=1，pad=2，那么这一层总共含有多少参数？
A)576
B)640
C)760
D)36864
答案:C
解析:
20.[单选题]在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是()的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是( )的层次。
A)感知智能；认知智能
B)认知智能；感知智能
C)感知智能；感知智能
D)认知智能；认知智能
答案:A
解析:
21.[单选题]（）以描述客观电网为目标，抽象并维护电网一次设备.辅助量测设备.终端设备.直流设备.抽水蓄能.常规水电.发电设备以及分布式电源等设备的对象.属性及关系。
A)电网资产中心
B)电网资源中心
C)电网图形中心
D)电网拓扑中心
答案:B
解析:
22.[单选题]随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失
A)①③
B)①②③
C)②③
D)①②
答案:B
解析：全部描述正确
23.[单选题]语音识别是指将语音自动转化为 的过程。
A)语音
B)编码
C)文字
D)信息
答案:C
解析:
24.[单选题]目前，语音识别技术已经进入人们生活的方方面面，以下人工智能应用场景中，( )没有应用到语音识别技术。
A)智能会议转写
B)智能外呼
C)语音质检分析
D)证照识别
解析:
25.[单选题]为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()
A)探索性数据分析
B)建模描述
C)预测建模
D)寻模式和规则
答案:B
解析:
26.[单选题]以下不属于基于区域的图像分割方法的是（）。
A)区域生长法
B)分水岭算法
C)大津算法
D)基于图论的分割算法
答案:C
解析：大津算法是基于图像灰度分布的图像分割方法。
27.[单选题]利用环型干涉原理来测量的陀螺式角速度传感器是( )。
A)激光陀螺式
B)转子陀螺式
C)压电陀螺式
D)光纤陀螺式
答案:A
解析:
28.[单选题]一本书的价格低了50%。现在，如果按原价出售，提高了百分之几（）
A)25
B)50
C)75
D)100
答案:D
解析:
29.[单选题]强化学习中，( )主要探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略。
A)探索
B)开发
C)输入
D)输出
答案:A
解析:
30.[单选题]特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:
A)特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B)特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C)特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D)特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案:A
解析:

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。