物联⽹、⼤数据、云计算的区别与联系
hadoop与spark的区别与联系⼀、定义
名称定义对应技术关键词
物联⽹所有的设备都配上操作系统接⼊互联⽹形成的新⽹络。物联⽹包含当前的互联⽹。⽆线电、RFID万物互联
⼤数据记录下每天各种信息的数据的集合。旨在存储和计算⼤量数据（最终完成⽤户画像）。Hadoop、Spark海量数据
云计算将计算资源虚拟化并按需卖给⽤户。⽅便计算资源的管理提⾼计算资源利⽤率。openstack、docker虚拟化
⼆、相互关系
粗略地看，可以认为物联⽹产⽣了⼤数据，⼤数据需要借助云计算，云计算⽀持了物联⽹的发展。但从技术上看这三个概念在技术上并没有那么⼤的关联，甚⾄可以完全不相⼲。
2.1 物联⽹和⼤数据的关系
物联⽹确实是产⽣了⼤量数据，但其实更多的数据并不是来源于物联⽹⽽是来源于⼈们开始认识到了各种信息的重要性⽽将之以数据形式记录下来。
2.2 ⼤数据和云计算的关系
⼤数据的主要技术Hadoop确实会⽤许多计算结点，这些计算结点可以是虚拟机但也完全可以是物理机。
⼤数据有时容易让⼈混淆是因为总说其数据处理能⼒，但⼤数据重点在于处理数据⽽不是并⾏计算，其替代的是数据库⽽不是计算机。
（由于⼤数据看似是计算但其实不是计算让⼈迷惑，）
2.3 云计算和物联⽹的关系
云计算⽀持物联⽹这三者关系中看似最理所当然的关系，在实际中最没关系；做物联⽹的，⼀般不会把⾃⼰的东西放公有云上，对中⼼计算能⼒的要求也不是很⼤也没强烈必要搭建私有云。
三、发展展望
资本总是热衷于炒作新概念，当⼀个名词从资本热捧的“新概念”变成置之不理的“旧概念”，才容易看清概念是否名副其实到底有⼤多的⽤武之地。
3.1 物联⽹发展展望
趋势----物联⽹基本是⼀个不可逆的过程了，待商量的只是速度快⼀点慢⼀点的问题。
技术----物联⽹芯⽚向arm架构靠拢、操作系统向基于linux的嵌⼊式系统靠拢、⽹络向tcp/ip靠拢。
市场----个⼈觉得物联⽹不过就是原先的不联⽹的设备联⽹罢了，⼜不是出现什么新市场，不知道资本⿎吹的是什么。
3.2 ⼤数据发展展望
趋势----⼤数据是必然的，马总说这是DT时代，互联⽹领军⼈物已经深切感受到未来已来。
技术----⼤数据应当要摆正⾃⼰就是⼀个分布式⽂件系统、分布式数据库的位置，提供如本地⽂件系统、数据库那样的接⼝和加快运⾏速度，不要还想教⽤户MapReduce怎么写，谁关⼼他怎么写谁⼜想写。
市场----⼤数据是三者中最2c的或者说最⾯向消费者的，李总说中国⽤户愿意⽤隐私换取便利的⾔论被媒
体和⽹民批评，其实李总并没有错错只错在他不该把事实这么直接地说出来，就⽐如别⼈丑你也不能当众⼈的⾯说他丑⼀样。现在只有没有能⼒的公司不会收集⽤户信息，⽽基本所有⽤户都会对“智能”的设备赞不绝⼝。
3.3 云计算发展展望
趋势----感觉在三者中，很多⼈是最看好云计算的或都⾄少不会排最后，最夸张的说法是以后云就像⽔电⼀样。我⼀直在想像这样的画⾯：我是⽤着⼀台电脑，拉条千兆的光纤，连到阿⾥云去打游戏吗？最⼤的需求除了弄台服务器建个vpn没想到还有什么。对于企业⽤户，直觉上⽤云⽐不⽐⾃建机房成本低，数据在⾃⼰⼿⾥感觉还踏实多了，⾃建机房最⼤的弱点只是不能全球随意建⽽已；⽽且就全球建这点，当你远程桌⾯连接卡到爆上传下载⽂件没途径的时候你就能认识到什么叫体验差到了极点。
技术----openstack部署完之后使⽤⽅便维护并没有那么难，所以前景看好。docker的all in one确实处理了依赖安装问题，但对个⼈⽤户⽽⾔你要提供⼀个动则⼏百M⽽且需要安装docker环境才能运⾏、敲命令做⽹络做⽹络映射才能使⽤的包吗？对企业⽤户all in one并不那么诱⼈，所以出现kubernetes想要吃下⾼可⽤这⼀难题，按个⼈浅见kubernetes就是脱离现在的⽹络体系⾃⼰整了⼀套东西去解决⾼可⽤问题（⽤了docker但是all in ome并不是重点kubernetes和docker的⽬标根本就不⼀样），kubernetes专家门认同学习曲线是陡峭的但坚持回报是更⼤的，我觉得xhtml的专家也是这么认为的然⽽xhtml死了。当然毕竟只有⼤企业才需要搞虚拟化这种东西，只要求少数⼈专门去搞，所以也不好说就必死⽆疑。
市场----阿⾥云在消费者市场、企业级市场，华为云在运营商市场都形成了⼀定规模，但推测到⼀定规模后会陷⼊停滞。

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