hadoop⾯试题（⾃⼰整理版）
1、 hadoop 运⾏原理
2、 mapreduce 原理
3、 mapreduce 的优化
4、举⼀个简单的例⼦说下 mapreduce 是怎么运⾏的
5、 hadoop 中 combiner 的作⽤
6、简述 hadoop 的安装
7、请列出 hadoop 的进程名
8、简述 hadoop 的调度器
9、列出你开发 mapreduce 的语⾔
hadoop与spark的区别与联系
10、我们开发 job 时是否可以去掉 reduce 阶段
11、 datanode 在什么情况下不会备份
12、 combiner 出现在哪个过程
13、 hdfs 的体系结构
14、 3 个 datanode 中有⼀个 datanode 出现错误会怎么样
15、描述⼀下 hadoop 中，有哪些地⽅⽤了缓存机制，作⽤分别是
什么？
16、如何确定 hadoop 集的健康状况
17、 shuffe 阶段，你怎么理解
18、 mapreduce 的 map 数量和 reduce 数量怎么确定，怎么配置
19、简单说⼀下 mapreduce 的编程模型
20、 hadoop 的 TextInputFormatter 作⽤是什么，如何⾃定义实现
21、 hadoop 和 spark 都是并⾏计算，他们有什么相同和区别
22、为什么要⽤ flume 导⼊ hdfs， hdfs 的架构是怎样的
23、简单说⼀下 hadoop 和 spark 的 shuffle 过程
24、 hadoop ⾼并发
25、 map-reduce 程序运⾏的时候会有什么⽐较常见的问题

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