hadoop 判断题含解答共20道
1. Hadoop 是一个用于处理大规模数据的关系型数据库系统。
- 判断（False）： Hadoop 不是关系型数据库系统，而是一个分布式计算框架，用于处理大规模的非结构化数据。
2. Hadoop 分布式文件系统是 HDFS 的缩写。
- 判断（True）： HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 中的分布式文件系统。
3. Hadoop 的 MapReduce 是一种用于分析和处理数据的编程模型。
- 判断（True）： MapReduce 是 Hadoop 中用于处理和分析大规模数据集的编程模型。
4. Hadoop 的主要编程语言是 Java。
- 判断（True）： Hadoop 主要使用 Java 编写。
5. Hadoop 的核心组件包括 HDFS、MapReduce 和 YARN。
- 判断（True）： Hadoop 的核心组件包括 HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（计算模型）和 YARN（资源管理器）。
6. Hadoop 的 NameNode 负责存储实际数据块，而 DataNode 负责管理文件系统的元数据。
hadoop与spark的区别与联系 - 判断（False）： NameNode 负责存储文件系统的元数据，而 DataNode 存储实际的数据块。
7. Hadoop MapReduce 任务中的 Mapper 和 Reducer 运行在不同的节点上。
- 判断（True）： Mapper 和 Reducer 通常在不同的节点上运行，它们之间的通信通过分布式文件系统进行。
8. Hadoop 的 ResourceManager 负责为应用程序分配计算资源。
- 判断（True）： ResourceManager 是 Hadoop 中负责为应用程序分配计算资源的组件。
9. Hadoop 的数据块大小默认为 128MB。
- 判断（False）： Hadoop 的默认数据块大小为 128MB，但可以通过配置进行更改。
10. Hadoop 的 Secondary NameNode 负责处理主 NameNode 的故障。
- 判断（False）： Secondary NameNode 主要用于辅助 NameNode 的工作，而不是处理故障。
11. Hadoop 2.x 版本引入了 YARN，以提供更好的资源管理。
- 判断（True）： Hadoop 2.x 版本引入了 YARN（Yet Another Resource Negotiator），用于更灵活和可扩展的资源管理。
12. Hadoop 的 Shuffle 阶段在 MapReduce 任务中用于重新分区和排序输出。
- 判断（True）： Shuffle 阶段在 MapReduce 中用于重新分区和排序 Mapper 的输出，以供给 Reducer 处理。
13. Hadoop 中的 HBase 是一种关系型数据库系统。
- 判断（False）： HBase 是一种面向列的分布式数据库，不是关系型数据库。
14. Hadoop 可以运行在 Windows 操作系统上。
- 判断（True）： Hadoop 提供了可以在 Windows 上运行的版本，虽然最初它是在 Linux 上开发和部署的。
15. Hadoop 的任务调度器负责在集上分配任务。
- 判断（True）： 任务调度器（如 CapacityScheduler 或 FairScheduler）负责在集上分配任务和资源。
16. Hadoop 支持数据的压缩和解压缩。
- 判断（True）： Hadoop 提供了对数据的压缩和解压缩支持，可以通过配置来启用。
17. Hadoop 中的 Hive 是一个实时数据查询引擎。
- 判断（False）： Hive 是一个数据仓库系统，用于在 Hadoop 上执行 SQL 查询，但它不是实时数据查询引擎。
18. Hadoop 的 ZooKeeper 是一个分布式协调服务。
- 判断（True）： ZooKeeper 是 Hadoop 生态系统中用于提供分布式协调服务的组件。
19. Hadoop 的 Flume 用于实时流数据的采集和移动。
- 判断（True）： Apache Flume 是 Hadoop 生态系统中用于实时流数据采集和移动的工具。
20. Hadoop 的 Spark 是一个基于内存的大数据处理框架。
- 判断（True）： Apache Spark 是 Hadoop 生态系统中的大数据处理框架，它具有基于内存的计算优势。
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