Spark大数据技术与应用》教学大纲
2.理解HBase的数据模型和架构
3.掌握HBase的部署和使用方法
4.了解HBase的性能优化和数据管理策略
5.了解HBase与Hadoop的集成方式
6.了解HBase在实际应用中的案例和经验
7.掌握HBase的调试和故障排查方法
8.了解HBase的未来发展趋势和技术挑战
2.了解Cassandra的历史和特点
3.理解Cassandra的数据模型和架构
4.掌握Cassandra的部署和使用方法
5.了解Cassandra的性能优化和数据管理策略
6.了解Cassandra在实际应用中的案例和经验
7.掌握Cassandra的调试和故障排查方法
8.了解Cassandra的未来发展趋势和技术挑战
2.了解MongoDB的历史和特点
3.理解MongoDB的数据模型和架构
4.掌握MongoDB的部署和使用方法
5.了解MongoDB的性能优化和数据管理策略
6.了解MongoDB在实际应用中的案例和经验
7.掌握MongoDB的调试和故障排查方法
8.了解MongoDB的未来发展趋势和技术挑战
2.了解Neo4j的历史和特点
3.理解Neo4j的数据模型和架构
hadoop与spark的区别与联系
4.掌握Neo4j的部署和使用方法
5.了解Neo4j的性能优化和数据管理策略
6.了解Neo4j在实际应用中的案例和经验
7.掌握Neo4j的调试和故障排查方法
8.了解Neo4j的未来发展趋势和技术挑战
2.了解Redis的历史和特点
3.理解Redis的数据模型和架构
4.掌握Redis的部署和使用方法
5.了解Redis的性能优化和数据管理策略
6.了解Redis在实际应用中的案例和经验
7.掌握Redis的调试和故障排查方法
8.了解Redis的未来发展趋势和技术挑战
本课程旨在介绍NoSQL数据库的基本技术原理、常见存储模式等知识，让学生掌握常见NoSQL数据库的部署和使用方法，理解分布式大数据系统可能遇到的技术难题和解决方法，并深入理解大数据领域的开源工具和技术原理。

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