人工智能机器学习技术练习(习题卷4)
第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]基于划分的聚类，说法正确的是()
A)对分区个数敏感
B)无法区分互斥的簇
C)有利于寻非球形簇
答案:A
解析:
2.[单选题]所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率(odds)为多少?
A)0.5
B)1
C)都不是
答案:B
解析：几率(odds)是事件发生不发生概率的比率，正面朝上概率为1/2和反面朝上的概率都为1/2，所以几率为1。
3.[单选题]在HSV彩空间中的H表示调，则其取值范围在()。
A)[0,255]
B)[0,256]
C)[0,180]
D)[0,181]
答案:C
解析:
4.[单选题]下列哪个语句在Python中是非法的是（）。
A)x = y = z = 1
B)x, y = y, x
C)x = (y = z + 1)
D)x += y
答案:C
解析:
5.[单选题]BatchNorm 层对于 input batch 会统计出 mean 和 variance 用于计算 EMA。如果input batch 的 shape 为(B,
C,
H, W)，统计出的 mean 和 variance 的 shape 为: ()
A)B * 1 * 1 * 1
B)1 * C * 1 * 1
C)B * C * 1 * 1
D)1 * 1 * 1 * 1
答案:B
解析:
6.[单选题]按照求解方法进行分类算法的划分，下列中为生成模型的是（ ）
A)决策树
B)K近邻
C)贝叶斯分类器
D)支持向量机SVM
答案:C
解析:
7.[单选题]以下描述正确的是(__)。
A)客户代表的是项目的最终利益和目的
B)项目经理是项目的实际管理者
C)项目发起人是项目的投资者
D)数据工程师负责在软/硬件上部署和实施数据科学家提出的方法和技术方案
答案:A
解析:
8.[单选题]一般，k-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好
A)样本较多但典型性不好
B)样本较少但典型性好
C)样本呈团状分布
D)样本呈链状分布
答案:B
解析:
9.[单选题]在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑?
1 神经网络的类型(如MLP,CNN) ;
2 输入数据;
3 计算能力(硬件和软件能力决定) ;
4 学习速率;
5 映射的输出函数.
A)1,2,4,5
B)2,3,4,5
C)都需要考虑
D)1,3,4,5
答案:C
解析:
10.[单选题]以下哪个模型属于生成模型()
A)支持向量机
B)逻辑回归
C)DNN
D)朴素贝叶斯
答案:D
解析:
11.[单选题]假设你有以下数据：输入和输出都只有一个变量。使用线性回归模型（y=wx+b）来拟合数据。那么使用留一法（Leave-One Out）交叉验证得到的均方误差是多少？
X（independent variable） 0 2 3
Y（dependent variable） 2 2 1
A)10/27
B)39/27
C)49/27
D)55/27
答案:C
解析:
12.[单选题]在IBM提出的企业管理范畴中，企业数据不包含(__)。
A)元数据
B)主数据
C)关系数据
D)业务数据
答案:D
解析:
13.[单选题]关于贝叶斯网的学习描述错误的为
A)贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；
B)估计出每个结点的条件概率；
C)网络结构为已知；
D)评分搜索为求解的常用办法；
答案:C
解析:
14.[单选题]线性回归是一种（），它分为简单线性回归和多元线性回归
A)无监督学习算法
B)有监督学习算法
C)强化学习
D)聚类算法
答案:B
解析:
15.[单选题]下面关于“领域务实知识”相关描述不正确的有(__)。
A)“领域务实知识”是对数据科学家的特殊要求
B)领域务实知识具有显著的面向领域性
C)领域务实知识是数据科学的理论基础
D)在组建团队时，不需重视领域专家的参与
答案:D
解析:
16.[单选题]下面关于Z-Buffer算法的论断哪一条不正确?()
A)深度缓存算法并不需要开辟一个与图像大小相等的深度缓存数组
B)深度缓存算法不能用于处理对透明物体的消隐
C)深度缓存算法能并行实现
D)深度缓存算法中没有对多边形进行排序
答案:B
解析:
17.[单选题]以下哪个度量不属于数据中心趋势度描述？（ ）
A)均值
B)中位数
C)众数
D)四分位数
答案:D
解析:
18.[单选题]缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,()形式适合这种方法。
A)硬间隔支持向量机
B)软间隔支持向量机
C)线性核函数支持向量机
D)多项式核函数支持向量机
答案:B
解析：软间隔允许某些样本不满足约束，可缓解过拟合。
19.[单选题]hive 的元数据存储在 derby 和 mysql 中有什么区别 ()。
A)没区别
B)多会话
C)支持网络环境
D)数据库的区别
答案:B
解析:
20.[单选题]K-Means 的缺点不包括（  )。
A)K 必须是事先给定的
B)需要选择初始聚类中心
C)对于噪声和孤立点数据是敏感的
D)可伸缩、高效
答案:D
解析:
21.[单选题]遗忘门的作用是（ ）。
A)保留重要信息
B)去除不重要信息
C)信息增加
D)输出
答案:B
解析:
22.[单选题](__)试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。
A)决策树
B)贝叶斯分类器
C)神经网络
D)线性模型
答案:D
解析:
23.[单选题]自然语言处理是用()技术的一种应用
A)语音识别
B)虚拟现实
C)人工智能
D)自然语言
答案:C
解析:
24.[单选题]有关深度学习加速芯片，以下的说法中不正确的是:()
A)GPU既可以做游戏图形加速，也可以做深度学习加速
B)用于玩游戏的高配置显卡，也可以用于深度学习计算。
C)Google TPU已经发展了三代，它们只能用于推断(Inference)计算，不能用于训练(Training)计算
D)FPGA最早是作为CPLD的竞争技术而出现的
答案:C
解析:
25.[单选题]有如下数据集，分别使用1-最近邻,3-最近邻，对数据点x=5.0分类，则:
class="fr-fic fr-dib cursor-hover"
A)最近邻:+ ;3-最近邻:-
B)最近邻:+ ;3-最近邻:+
C)最近邻:- ;3-最近邻:-
D)最近邻:- ;3-最近邻:+
答案:A
解析:
26.[单选题]一般而言，在个体学习器性能相差较大时宜使用()，而在个体学习器性能相近时宜使用()。
A)简单平均法，加权平均法
B)加权平均法，简单平均法
C)简单平均法，简单平均法
D)加权平均法，加权平均法
答案:B
解析:
27.[单选题]以下哪条语句定义了一个Python字典（）。
A){1, 2, 3}
B)[1, 2, 3]
C)(1, 2, 3)
D){ }
答案:D
解析:
28.[单选题]可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。
A)机器学习、对数回归、关联模式
B)K均值法、SOM机器学习
C)Apriori算法、FP-Tree 算法
D)RBF机器学习、K均值法、机器学习
答案:C
解析：关联规则包括 Apriori、FP-Tree 等算法。
29.[单选题]_state(self.batch_size, dtype=tf.float32)这句代码的作用是（ ）。
A)对inputs进行Dropout
B)构造Multi Cell
C)输入图片
D)对Multi Cell初始化
hadoop与spark的区别与联系
答案:D
解析:
30.[单选题]当训练样本近似线性可分时，通过()，学习一个()。
A)硬间隔，最大化非线性支持向量机
B)软间隔，最大化线性支持向量机

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